简单学习SQL的各种连接Join
本篇文章向大家介绍《简单学习SQL的各种连接Join》,主要包括连接、SQLjoin,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。
最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)、SQL LEFT JOIN、SQL RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接。
假设我们有两张表,Table A是左边的表,Table B是右边的表。
id | name |
1 | |
2 | 淘宝 |
3 | 微博 |
4 |
id | address |
1 | 美国 |
5 | 中国 |
3 | 中国 |
6 | 美国 |
INNER JOIN
内连接是最常见的一种连接,只连接匹配的行。
inner join语法
select column_name(s) from table 1 INNER JOIN table 2 ON table 1.column_name=table 2.column_name
注释:INNER JOIN与JOIN是相同
INNER JOIN产生的结果集中,是1和2的交集。
select * from Table A inner join Table B on Table A.id=Table B.id
执行以上SQL输出结果如下:
id | name | address |
1 | 美国 | |
3 | 微博 | 中国 |
LEFT JOIN
LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的行在右表中没有匹配,那么这一行右表中对应数据用NULL代替。
LEFT JOIN 语法
select column_name(s) from table 1 LEFT JOIN table 2 ON table 1.column_name=table 2.column_name
注释:在某些数据库中,LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN
LEFT JOIN产生表1的完全集,而2表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。
select * from Table A left join Table B on Table A.id=Table B.id
执行以上SQL输出结果如下:
id | name | address |
1 | 美国 | |
2 | 淘宝 | null |
3 | 微博 | 中国 |
4 | null |
RIGHT JOIN
RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表满足ON条件的行,如果右表的行在左表中没有匹配,那么这一行左表中对应数据用NULL代替。
RIGHT JOIN语法
select column_name(s) from table 1 RIGHT JOIN table 2 ON table 1.column_name=table 2.column_name
注释:在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为RIGHT OUTER JOIN
RIGHT JOIN产生表2的完全集,而1表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。
select * from Table A right join Table B on Table A.id=Table B.id
执行以上SQL输出结果如下:
id | name | address |
1 | 美国 | |
5 | null | 中国 |
3 | 微博 | 中国 |
6 | null | 美国 |
FULL OUTER JOIN
FULL JOIN 会从左表 和右表 那里返回所有的行。如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行,那么对面的数据用NULL代替
FULL OUTER JOIN语法
select column_name(s) from table 1 FULL OUTER JOIN table 2 ON table 1.column_name=table 2.column_name
FULL OUTER JOIN产生1和2的并集。但是需要注意的是,对于没有匹配的记录,则会以null做为值。
select * from Table A full outer join Table B on Table A.id=Table B.id
执行以上SQL输出结果如下:
id | name | address |
1 | 美国 | |
2 | 淘宝 | null |
3 | 微博 | 中国 |
4 | null | |
5 | null | 中国 |
6 | null | 美国 |
好了,本文到此结束,带大家了解了《简单学习SQL的各种连接Join》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!

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