Python 日志记录：最佳实践

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今天我们要讨论的事情就像看着油漆变干一样令人兴奋，但重要性却是它的两倍：Python 日志记录。

现在，我知道你在想什么。 “Nishant，我宁愿用叉子插在我的眼睛上，也不愿处理伐木问题。”嗯，很难，因为如果你想成为一名真正的程序员 - 你知道，那种不会花周末去寻找那个让整个开发团队发疯的错误的程序员 - 你需要掌握日志记录的艺术。

你看，日志记录就像飞机上的黑匣子。当一切进展顺利时，没有人会在意。但是，当您的代码决定一头扎进运行时错误的太平洋时，您将感谢您编写的每条日志消息的幸运之星。这是花五分钟找出问题和花五天时间梳理整个代码库的区别。

所以系好安全带。我们即将踏上 Python 日志领域的神奇之旅。读完本文后，您将像伐木工人一样进行伐木工作。谁知道呢？你甚至可能会喜欢它。 （好吧，这有点牵强，但至少你不会那么讨厌它。）

• 什么是 Python 日志记录？
• Python 日志模块
• 打印与日志记录
• Python 日志记录示例

代码片段 1：使用处理程序和格式化程序创建记录器
片段 2：记录到文件
片段 3：在类中使用日志记录

• Python 日志记录方法的类型
• 如何开始使用 Python 日志记录
• Python 日志记录的优点和缺点
• Python 日志平台
• 基本的 Python 日志概念

• Python 日志配置
  配置库
  通过工厂函数进行定制
  使用 Configparse 格式文件进行配置

• Python 日志记录性能
  基于配置的考虑
  基于代码的注意事项

• 先进的日志记录技术
  使用额外参数进行上下文日志记录
  使用 LoggerAdapter 添加上下文
  记录异常

• Python 日志记录的最佳实践

现在我们已经有了路线图，让我们深入了解 Python 日志记录的本质。相信我，这将是一次疯狂的旅程。好吧，伐木可以多么疯狂，就像服用镇静剂的树懒一样疯狂。但是，嘿，你来这里是为了学习，不是为了聚会，对吧？ https://last9.io/blog/python-logging-best-practices/

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