简单讲解sql语句中的group by的使用方法
在数据库实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《简单讲解sql语句中的group by的使用方法》,聊聊用法、groupbysql,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。
1.概述
group by 就是依据by 后面的规则对数据分组,所谓的分组就是讲数据集划分成若干个'小组',针对若干个小组做处理。
2.语法规则
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name
3.举例说明
我们有这样一个订单表:
我们希望统计每一个用户订单的总金额,我们可以借助 group by 来实现:
select Customer,sum(OrderPrice) as total_price group by Customer;
出现下面的结果集:
Bush 2000
Carter 1700
Adams 2000
实际上是先讲数据按照Customer分组,然后统计每一组orderPrice的总和,最后以一组作为一行展现出来。
如果去掉group by 语句就会出现下面的结果: 
它是讲所有的price相加得到最后的总和,与我们的预期是不一样的。
4.注意点
如果出现下面的写法:
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要from Agroup by 类别order by 类别 desc
会报错,因为select 的字段要么包含在group by 后面作为分组的依据,要么包含在聚合函数中,否则摘要的那一列无法匹配到一行。
因此可以采用如下的写法:
select 类别, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别order by sum(数量) desc
如果想使用多列分组,可以采用group by all语法:
select Customer,OrderDate,sum(OrderPrice) group by all Customer,OrderDate
5.where 和having的区别
where 是在查询分组前,讲不符合where 条件的行去掉,即在分组钱过滤数据,where 条件中不能包含聚合函数
having 是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,having语句中常常包含聚合函数,用having过滤出特定的组。
举例:
select Customer,sum(OrderPrice) as total_price group by Customer having total_price>1700;
今天带大家了解了用法、groupbysql的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
浅谈sql语句中GROUP BY 和 HAVING的使用方法
- 上一篇
- 浅谈sql语句中GROUP BY 和 HAVING的使用方法
- 下一篇
- 从零开始学习SQL查询语句执行顺序
-
- 数据库 · MySQL | 6小时前 | MySQL · 错误排查 · mysql 空间数据 长度单位 ST_FrechetDistance SRID 0 ER_GEOMETRY_IN_UNKNOWN_LENGTH_UNIT
- MySQL ST_FrechetDistance 指定米单位为什么报错
- 360浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 6小时前 | MySQL教程 · mysql SRID GIS ST_IsClosed 地理坐标系 SRS
- MySQL ST_IsClosed 为什么不支持地理坐标系
- 448浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 6小时前 | MySQL · mysql JSON 数组 MEMBER OF JSON_CONTAINS JSON 类型
- MySQL MEMBER OF 怎样判断 JSON 数组是否包含值
- 425浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 6小时前 | MySQL · 数据类型 · JSON · 索引优化 · mysql 索引 json_extract 生成列 MySQL 8.4 CAST JSON_UNQUOTE
- MySQL 生成列提取 JSON 字段怎样选类型
- 389浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 6小时前 | mysql 稳定排序 窗口函数 ROW_NUMBER 并列值
- MySQL ROW_NUMBER 遇到并列值怎样稳定排序
- 296浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 | mysql STATEMENT_DIGEST_TEXT max_digest_length 摘要截断
- MySQL STATEMENT_DIGEST_TEXT 为什么出现省略号
- 137浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 | MySQL教程 · mysql GeoJSON SRID GIS ST_AsGeoJSON
- MySQL ST_AsGeoJSON 怎样把空间对象转换成 GeoJSON
- 157浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 1029次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 1030次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 1173次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 1134次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 976次使用
-
- golang中defer的基本使用教程
- 2022-12-31 146浏览
-
- golang 中 recover()的使用方法
- 2023-01-07 450浏览
-
- Go语言的type func()用法详解
- 2023-02-24 455浏览
-
- 深入浅析Go中三个点(...)用法
- 2022-12-27 477浏览
-
- go语言中range用法
- 2023-01-14 190浏览

