MySQL慢SQL语句常见诱因以及解决方法

本篇文章给大家分享《MySQL慢SQL语句常见诱因以及解决方法》，覆盖了数据库的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

1. 无索引、索引失效导致慢查询

如果在一张几千万数据的表中以一个没有索引的列作为查询条件，大部分情况下查询会非常耗时，这种查询毫无疑问是一个慢SQL查询。所以对于大数据量的查询，需要建立适合的索引来优化查询。

虽然很多时候建立了索引，但在一些特定的场景下，索引还有可能会失效，所以索引失效也是导致慢查询的主要原因之一。

2. 锁等待

常用的存储引擎有 InnoDB 和 MyISAM，前者支持行锁和表锁，后者只支持表锁。

如果数据库操作是基于表锁实现的，试想下，如果一张订单表在更新时，需要锁住整张表，那么其它大量数据库操作（包括查询）都将处于等待状态，这将严重影响到系统的并发性能。

这时，InnoDB 存储引擎支持的行锁更适合高并发场景。但在使用 InnoDB 存储引擎时，要特别注意行锁升级为表锁的可能。在批量更新操作时，行锁就很可能会升级为表锁。

MySQL认为如果对一张表使用大量行锁，会导致事务执行效率下降，从而可能造成其它事务长时间锁等待和更多的锁冲突问题发生，致使性能严重下降，所以MySQL会将行锁升级为表锁。还有，行锁是基于索引加的锁，如果在更新操作时，条件索引失效，那么行锁也会升级为表锁。

因此，基于表锁的数据库操作，会导致SQL阻塞等待，从而影响执行速度。在一些更新操作（insert\update\delete）大于或等于读操作的情况下，MySQL不建议使用MyISAM存储引擎。

除了锁升级之外，行锁相对表锁来说，虽然粒度更细，并发能力提升了，但也带来了新的问题，那就是死锁。因此，在使用行锁时，要注意避免死锁。

3. 不恰当的SQL语句

使用不恰当的SQL语句也是慢SQL最常见的诱因之一。例如，习惯使用<select>，<select count> SQL语句，在大数据表中使用分页查询，以及对非索引字段进行排序等等。</select></select>

理论要掌握，实操不能落！以上关于《MySQL慢SQL语句常见诱因以及解决方法》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！