联合Science,面向青年学者,陈天桥推出AI驱动科学研究国际大奖
一分耕耘,一分收获!既然都打开这篇《联合Science,面向青年学者,陈天桥推出AI驱动科学研究国际大奖》,就坚持看下去,学下去吧!本文主要会给大家讲到等等知识点,如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处,非常欢迎大家积极提出!在后续文章我会继续更新科技周边相关的内容,希望对大家都有所帮助!

前中国互联网大佬陈天桥,在脑科学领域深耕 8 年,全力投入新一代人工智能技术研发近两年,斩获颇丰,在此之际推出的这一国际大奖颇为引人瞩目。
聚焦全球化、跨学科、青年科学家
据研究院与《科学》杂志官网披露,此次评奖征集的内容为 1000 字左右的论文,对象是全球利用人工智能相关技术,在科研领域(自然科学,包括生命科学和物质科学)取得重要突破的青年科学家(获得博士学位 10 年以内)。大奖和优胜者得主将分别获得 3 万美元和 1 万美元的奖励,以及《科学》杂志数字版 5 年免费订阅,所有获奖论文将发表在《科学》杂志。
该奖项目前已经开放报名,截止时间为 2024 年 12 月 13 日,可点击以下链接(阅读原文)了解进一步情况和申请。
链接:https://www.science.org/content/page/how-enter-chen-institute-science-prize-ai-accelerated-research
记者注意到,作为全球最大的私人脑科学研究机构之一,研究院和全球顶级学术杂志《科学》从 2020 年开始,每年合作举办一次脑科学高端国际论坛,主题涉及脑机接口、人工智能等前沿领域。2024 年 11 月,双方将首次在中国上海举办人工智能与精神健康国际学术论坛。
研究院创始人雒芊芊介绍,早些时候,她和陈天桥与《科学》杂志总编辑见面提出合作办这个奖项,一拍即合。双方不仅一致看好 AI 对于科学研究的巨大推动,而且研究院的三大特色全球化、跨科学、青年科学家,和《科学》杂志同样高度吻合。
这次申报作品需要投稿一篇符合方向的千字论文,用这种相对低门槛的形式,鼓励更多的青年科学家参与。雒芊芊说,对于处于职业生涯早期的青年科学家来说,最看重的是在《科学》这样的世界顶级学术杂志上发表论文,希望这次大奖能为一些人圆梦。《科学》杂志资深编辑 Yury V. Suleymanov 则表示,非常期待这些成果,能被全球其他研究者借鉴,并为使用人工智能产生开创性的科学研究提供灵感源泉。
期待 AI 科学家成为诺奖主力
据透露,这个奖项的中文名称 AI 驱动科学大奖,是陈天桥本人定下来的。他认为,与推动、促进等词语相比,驱动这个词,能够更好地体现 AI 本身就是为科学研究提供不竭动力的强劲引擎,更贴切,也更具力量感。
从关注 AI+脑科学,推出 MindD 计划资助中国科学家建设高质量脑科学数据集,到奖励 AI 赋能各项科学研究,合办 AI 驱动科学大奖,研究院在 AI+科学领域的布局日趋丰富和深入。
雒芊芊透露,在与《科学》杂志总编辑会面尾声,陈天桥畅想说,非常期待在未来的诺奖得主中,涌现出越来越多的 AI 科学家,甚至在某一天,AI 本身就能成为科学大奖得主。话音刚落,引来大家会心一笑。
关注甘于寂寞的 AI 科学家
全球 AI 奖项并不少,但是奖励 AI 驱动科学研究的凤毛麟角。陈天桥在 2021 年接受中国媒体采访时就呼吁,要更多关注和支持那些甘于坐学术冷板凳的 AI 科学家。
据了解,2023 年以来,陈天桥在全球招募了一批优秀 AI 科学家、工程师,进入到非盈利机构天桥脑科学研究院工作,研究如何用人工智能助力脑机接口解码大脑奥秘,提升公众精神和心理健康,延缓认知衰老等。
陈天桥介绍:“我给这些 AI 工程师一样甚至高于同级别产业工程师的薪酬待遇,给他们足够的时间和资源,让他们和我们的神经科学家、认知科学家、神经和精神临床医生一起工作,用 AI 研究最酷、最前沿的科学。” 他透露,研究院还在美国加州理工学院、瑞士日内瓦大学、日本东京大学、中国苏州冷泉港等地资助了 AI+脑科学高端夏校,已经培养了 200 多位优秀青年学生。
陈天桥进一步指出,目前的人才还远远不够,AI 驱动科学大奖就是一张英雄帖,同时,研究院正在建设一个全面服务于这些人才的社区,今后还会通过科学交流、培训指导、资金支持等更多的形式,持续招募、扶持有志于科学研究的 AI 人才。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《联合Science,面向青年学者,陈天桥推出AI驱动科学研究国际大奖》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!
分布式系统中的数据一致性和 Golang 框架
- 上一篇
- 分布式系统中的数据一致性和 Golang 框架
- 下一篇
- 如何测试 Java 函数的参数有效性?
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Tokenizer padding_side 影响批量生成的对齐
- 206浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | python · 人工智能 · 数据迭代 Hugging Face Datasets streaming IterableDataset 大语料
- Datasets streaming 读取大语料的迭代方式
- 337浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | python · Transformers generate 停止条件 批量输出
- Transformers generate 的停止条件与批量输出
- 133浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · LoRa 显存优化 bitsandbytes QLoRA 4-bit量化
- bitsandbytes 量化模型配合 LoRA 训练的显存边界
- 249浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · LoRa PEFT load_adapter set_adapter 适配器切换
- PEFT LoRA 适配器按任务切换的加载方案
- 268浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 适配器合并
- PEFT 适配器合并后为什么输出会变化
- 221浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Tokenizer 左填充和右填充应该怎么选
- 399浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 |
- Safetensors 为什么支持按需读取权重切片
- 258浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 |
- MLflow Model Alias 怎么替代固定版本号部署
- 360浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 索引优化 · 向量数据库 · 向量检索 FAISS Index Factory IVF PQ
- FAISS Index Factory 字符串怎么组合索引结构
- 100浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 |
- 知识库切片重叠率怎么影响检索结果
- 268浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 266次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 318次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 303次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 275次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 94次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览
