MYSQL慢查询和日志实例讲解

在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《MYSQL慢查询和日志实例讲解》，聊聊MYSQL慢查询日志，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

一、简介

开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

二、参数说明

slow_query_log 慢查询开启状态
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）
long_query_time 查询超过多少秒才记录

三、设置步骤

1.查看慢查询相关参数

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------------+----------------------------------+
| Variable_name    | Value       |
+---------------------------+----------------------------------+
| slow_query_log   | OFF        |
| slow_query_log_file  | /mysql/data/localhost-slow.log |
+---------------------------+----------------------------------+

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value  |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+

2.设置方法

方法一：全局变量设置
将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态

mysql> set global slow_query_log='ON';

设置慢查询日志存放的位置

mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';

查询超过1秒就记录

mysql> set global long_query_time=1;

方法二：配置文件设置
修改配置文件my.cnf，在[mysqld]下的下方加入

[mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log long_query_time = 1

3.重启MySQL服务

service mysqld restart

4.查看设置后的参数

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------+--------------------------------+
| Variable_name  | Value       |
+---------------------+--------------------------------+
| slow_query_log  | ON        |
| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/slow.log |
+---------------------+--------------------------------+

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 1.000000 |
+-----------------+----------+

四、测试

1.执行一条慢查询SQL语句

mysql> select sleep(2);

2.查看是否生成慢查询日志

ls /usr/local/mysql/data/slow.log

如果日志存在，MySQL开启慢查询设置成功！

好了，本文到此结束，带大家了解了《MYSQL慢查询和日志实例讲解》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多数据库知识！