MySQL 使用事件(Events)完成计划任务
本篇文章向大家介绍《MySQL 使用事件(Events)完成计划任务》,主要包括MySQL事件、计划任务、Events,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
事件可以指定单次或以一定的间隔执行 SQL 代码。通常是将复杂的 SQL 语句使用存储过程封装好,然后周期性地调用存储过程完成一定的任务。
事件无需建立服务端连接,而是通过一个独立的事件调度器线程完成初始化。事件没有输入参数也没有返回值,这是因为没有连接也就不存在输入和输出了。启用后,可以通过服务端日志查看执行的指令,但是很难知道具体来自哪个事件。也可以查询 INFORMATION_SCHEMA.EVENTS 表了解事件的状态,例如最近一次执行的时间。
与存储过程类似,事件也需要考虑类似的问题。首先,事件增加了 MySQL 服务端额外的工作。虽然事件本身的负荷很小,但是事件调用的 SQL 语句可能对性能产生严重的影响。另外,事件也会有存储过程那样基于语句的复制带来的那一类问题。事件比较好的应用是做诸如周期性的维护任务、重建缓存、数据统计、保存监测和诊断的状态值等任务。
下面的例子创建了一个事件,调用存储过程每周对指定的数据库运行数据表优化:
CREATE EVENT optimize_somedb ON SCHEDULE EVERY 1 WEEK DO CALL optimize_tables('somedb');
可以指定事件是否需要重复执行。在某些情况下是没问题的,但是有些情况则不行。以上面的例子为例,你也许是想在所有的副本上运行 OPTIMIZE TABLE 指令。但是,需要知道的是如果是全部副本都同时执行这个操作的话,这会影响整个服务端性能(例如锁表)。 而且,周期性事件可能会花很长事件才能完成,甚至有可能下一个事件还没结束新的事件就又开始执行了。MySQL 不会阻止这样的情况,因此需要自己写代码实现相同任务的互斥。可以使用加锁的方式达到这一目的:
CREATE EVENT optimize_somedb ON SCHEDULE EVERY 1 WEEK DO BEGIN DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION BEGIN END; IF GET_LOCK('somedb', 0) THEN DO CALL optimize_tables('some_db'); END IF; DO RELEASE_LOCK('somedb'); END
看起来“多余”的 continue handler 可以保证即便是发生了异常也会释放锁。
虽然事件与连接无关,但是却是与线程有关的。MySQL 服务端有一个主事件调度线程,可以通过在服务端配置中开启:
SET GLOBAL event_handler := 1;
一旦启用,这个线程会执行指定调度的事件。可以通过查看服务端的错误日志来了解事件执行的信息。
虽然事件调度器是单线程的,但是事件本身是可以并发执行的。每次事件执行的时候服务端会创建新的进程。在事件内部,可以调用 CONNECTION_ID()获取一个唯一的值(虽然实际没有连接),实际返回的就是线程 id。进程和线程在事件执行完后会销毁。可以通过 SHOW PROCESSLIST 查看,在 Command 列中会显示为 Connect。
虽然,进程创建了实际执行事件的线程,但线程在事件完成后会销毁,并不会放入缓存中,因此 Threads_created 这个状态计数器并不会看到增加。
结语:事件与应用程序、或操作系统级的定时任务相比,由于没有了 SQL 连接建立的过程,因此效率会更高,而且开销不大。适用于需要周期性运行的 SQL 脚本任务,例如数据表优化、生成统计报表数据等等。但是,需要注意,事件本身可能存在并发问题,这个可以通过加锁解决。同时,如果事件需要重复执行,最好是不要执行过于复杂耗时的任务。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

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