解决mysql模糊查询索引失效问题的几种方法

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《解决mysql模糊查询索引失效问题的几种方法》，聊聊索引失效、mysql模糊查询，我们一起来看看吧！

我们在使用like %通配符时常常会引起索引失效的问题。
这里，我们讨论一下like使用%的几种情况：

下列例子用到的索引(VC_STUDENT_NAME)

一、like ‘xx%'

EXPLAIN select * from t_student where VC_STUDENT_NAME like ‘王%'

我们发现使用%不放在开头的时候，索引是有效的

二、like ‘%xx'

EXPLAIN select * from t_student where VC_STUDENT_NAME like ‘%王'

我们发现%放在开头时，索引便失效了。

上述两个例子说明，在使用通配符时，%放在开头会引起索引失效。
但在现实问题里，往往需要把%放在开头作模糊匹配。这是我们可以通过覆盖索引的方式即索引覆盖查询，来解决索引失效的问题。

EXPLAIN select * from t_student where VC_STUDENT_NAME like ‘%王'

把查询列换成索引与之相应的列，索引失效问题得以解决。

补充：

1.索引不存储null值

更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本

没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。

为什么索引列不能存Null值？

将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。

这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。

2.不适合键值较少的列（重复数据较多的列）

假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。

再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。

如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块

少一些，肯定就不会利用索引了。

3.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')

假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件，由于前面是

模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫

描。如果是这样的条件where code like 'A % '，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，当碰到B开头的

数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

4.索引失效的几种情况

1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)

要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引

2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引

3.like查询以%开头

4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

5.MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引

B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。

哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。

显然，如果值的差异性大，并且以等值查找（=、 、in）为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。

如果值的差异性相对较差，并且以范围查找为主，B树是更好的选择，它支持范围查找。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《解决mysql模糊查询索引失效问题的几种方法》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！