如何在 Spring WebFlux 的反应链中异步运行方法?
来源:dev.to
2024-07-26 20:12:46
0浏览
收藏
学习知识要善于思考,思考,再思考!今天golang学习网小编就给大家带来《如何在 Spring WebFlux 的反应链中异步运行方法?》,以下内容主要包含等知识点,如果你正在学习或准备学习文章,就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧,能帮助到你就更好了!

我正在尝试在基于 project reactor 的应用程序中的现有反应链中异步执行方法。 doupdatelayoutinasync 方法旨在执行繁重的后台任务,但我的方法似乎没有按预期工作。这是我当前的实现:
public MonopublishPackage(String branchedPackageId) { PackagePublishingMetaDTO publishingMetaDTO = new PackagePublishingMetaDTO(); publishingMetaDTO.setPublishEvent(true); return packageRepository .findById(branchedPackageId, packagePermission.getPublishPermission()) .switchIfEmpty(Mono.error(new AppsmithException( AppsmithError.ACL_NO_RESOURCE_FOUND, FieldName.PACKAGE_ID, branchedPackageId))) .flatMap(originalPackage -> { String nextVersion = PackageUtils.getNextVersion(originalPackage.getVersion()); Package packageToBePublished = constructPackageToBePublished(originalPackage); originalPackage.setVersion(nextVersion); originalPackage.setLastPublishedAt(packageToBePublished.getLastPublishedAt()); publishingMetaDTO.setOriginPackageId(branchedPackageId); publishingMetaDTO.setWorkspaceId(originalPackage.getWorkspaceId()); Mono unsetCurrentLatestMono = packageRepository.unsetLatestPackageByOriginId(originalPackage.getId(), null); Mono saveOriginalPackage = packageRepository.save(originalPackage); Mono savePackageToBePublished = packageRepository.save(packageToBePublished); return unsetCurrentLatestMono .then(Mono.zip(saveOriginalPackage, savePackageToBePublished)) .flatMap(tuple2 -> { Package publishedPackage = tuple2.getT2(); publishingMetaDTO.setPublishedPackage(publishedPackage); return modulePackagePublishableService .publishEntities(publishingMetaDTO) .flatMap(publishedModules -> { if (publishedModules.isEmpty()) { return Mono.error(new AppsmithException( AppsmithError.PACKAGE_CANNOT_BE_PUBLISHED, originalPackage.getUnpublishedPackage().getName())); } return moduleInstancePackagePublishableService .publishEntities(publishingMetaDTO) .then(Mono.defer(() -> newActionPackagePublishableService.publishEntities(publishingMetaDTO)) .then(Mono.defer(() -> actionCollectionPackagePublishableService .publishEntities(publishingMetaDTO)))); }) .then(Mono.defer(() -> autoUpgradeService.handleAutoUpgrade(publishingMetaDTO))); }) .as(transactionalOperator::transactional) .then(Mono.defer(() -> doUpdateLayoutInAsync(publishingMetaDTO))); }); } private Mono doUpdateLayoutInAsync(PackagePublishingMetaDTO publishingMetaDTO) { Mono > updateLayoutsMono = Flux.fromIterable(publishingMetaDTO.getAutoUpgradedPageIds()) .flatMap(pageId -> updateLayoutService .updatePageLayoutsByPageId(pageId) .onErrorResume(throwable -> { log.warn("Update layout failed for pageId: {} with error: {}", pageId, throwable.getMessage()); return Mono.just(pageId); })) .collectList(); // Running the updateLayoutsMono task asynchronously updateLayoutsMono.subscribeOn(Schedulers.boundedElastic()).subscribe(); return Mono.just(Boolean.TRUE); }
问题: 我希望 doupdatelayoutinasync 在后台运行,而反应链的其余部分完成。然而,该方法似乎是同步执行的,反应链并没有按预期继续。
问题: 如何确保 doupdatelayoutinasync 异步运行并且不会阻塞反应链的继续?
本篇关于《如何在 Spring WebFlux 的反应链中异步运行方法?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!
版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
生成394,760种蛋白质表征,哈佛团队开发AI模型,全面理解蛋白质上下文
- 上一篇
- 生成394,760种蛋白质表征,哈佛团队开发AI模型,全面理解蛋白质上下文
- 下一篇
- golang框架的最佳实践有哪些禁忌?
查看更多
最新文章
-
- 文章 · java教程 | 3小时前 |
- Java Stream Gatherer 与 Collector 的职责对比
- 205浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 4小时前 | java ObjectInputFilter 序列化过滤器
- Java 序列化过滤器限制输入类型的配置
- 367浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 | 并发编程 · Java教程 · java 并发锁 reentrantlock tryLock
- Java ReentrantLock tryLock 超时与资源释放
- 190浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 2天前 | 文件上传 · Java教程 · java httpclient 流式上传 HttpRequest BodyPublisher
- Java HttpRequest BodyPublisher 实现流式上传
- 488浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 2天前 |
- Java 模式匹配 switch 处理层级类型的穷尽性
- 301浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 5天前 |
- Java 虚拟线程连接池改造的资源边界
- 236浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 5天前 | Java · 虚拟线程 · java UncaughtExceptionHandler 虚拟线程 Thread.Builder.OfVirtual
- Java Thread.Builder.OfVirtual 设置线程异常处理器
- 139浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 5天前 | 数据处理 · Java教程 · java windowFixed Stream Gatherer 事件窗口
- Java Stream Gatherer 组合短窗口事件的实现步骤
- 495浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 5天前 | 并发 · Java · 随机数 · RandomGeneratorFactory Java随机算法 随机数并发
- Java RandomGeneratorFactory 怎么按能力选择随机算法
- 244浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 320次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 376次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 373次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 337次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 163次使用
查看更多
相关文章
-
- Java try-with-resources 多个资源关闭顺序是什么
- 2026-09-10 501浏览
-
- 矩阵主副对角线快速定位技巧
- 2026-05-31 501浏览
-
- Java多态优化流程代码与行为分发改进
- 2026-05-26 501浏览
-
- JVM 类元数据双亲委派链表深度解析
- 2026-05-21 501浏览
-
- 反射异常处理:InvocationTargetException解析与应用
- 2026-05-16 501浏览
