ORM模型框架操作mysql数据库的方法
在数据库实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《ORM模型框架操作mysql数据库的方法》,聊聊MySQL、ORM模型框架,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。
【什么是ORM】
ORM 全称是(Object Relational Mapping)表示对象关系映射; 通俗理解可以理解为编程语言的虚拟数据库;
【理解ORM】
用户地址信息数据库表与对象的映射
【ORM的重要特性】
1.面向对象的编程思想,方便扩充
2. 少写(几乎不写)sql,提升开发效率
3.支持多种类型的数据库(常用的mysql,pg,oracle等等),方便切换
4.ORM技术已经相当成熟,能解决绝大部分问题
【ORM模型框架的选择】
【SQLAlchemy ORM模型】
众所周知,ORM框架模型可选择的有很多,那么我们这边选择了SQLAlchemy 模型框架
pip install SQLAlchemy 安装sql alchemy; 也可以指定版本号pip install SQLAlchemy ==1.4.17
import sqlalcherm; sqlalchemy.__version__; 验证是否安装成功及版本号;
【SQL Alchemy的使用】
一.开始连接数据库
二.声明ORM模型基类
三.实现ORM模型类
四.同步数据库表
开始连接数据库
- 延迟连接(Lazy Connecting)——只有在真正操作数据库的时候,才会连接数据库
- 连接代码示例
from sqlalchemy import create_engine create_engine("mysql://root:@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8,echo=True,future=True")
create_engine 参数解释
- url(默认第一个参数)——连接到哪种类型的数据库,如:mysql;以哪种数据库连接器(驱动)来连接数据库
- echo——是否输出logging(日志)信息,会把日志都打印出来
- future使用SQLAlchemy2.0 API风格
SQLAlchemy配置
当密码中含有特殊字符时,怎么处理?
话不多说,见下方代码
from urllib.parse import quote_plus 如果密码里有特殊字符时,这边需要导入一个类来处理 password_formatted= quote.plus("mima%&&&mima") 把处理后的密码粘贴到上方的sqlalchemy配置中,即可
声明ORM模型基类
from sqlalchemy.orm import declarative_base 声明这个基类 Base = declarative_base()
【实现ORM模型类】
如何实现? 我们需要写1个类去继承他
然后还需要设立1个属性
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime class Student(Base): """学生信息表""" __tablename__ = 'student' id = Column(Integer, name='id', primary_key=True) stu_no = Column(Integer, nullable=False, comment='学号') stu_name = Column(String(16), nullable=False, comment='姓名') created_at = Column(DateTime)
1.需要在同步之前保证 数据库中有这个库,如果没有,则需要手动创建
2 创建表,删除表
from orm_connect_example import Base ,engine # 创建表 Base.metadata.create_all(engine) #删除表 Base.metadata.drop_all(engine)
【ORM对应的模型字段类型】
【代码示例】
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime # 第一步,准备连接 engine = create_engine('mysql://root:@10.72.100.1:8081/test_database_1?charset=utf8',echo=True) # 第二步,声明ORM模型的基类 Base = declarative_base() # 第三步,实现ORM模型类 class Student(Base): """学生信息表""" __tablename__ = 'student' id = Column(Integer, name='id', primary_key=True) stu_no = Column(Integer, nullable=False, comment='学号') stu_name = Column(String(16), nullable=False, comment='姓名') created_at = Column(DateTime) #第四步 同步数据库表 def create_table() """同步数据库表""" # 新建表 Base.metadata.create_all(bind=engine) # 删除表 Base.metadata.drop_all(bind=engine)
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

- 上一篇
- 为什么MySQL分页用limit会越来越慢

- 下一篇
- mysql 8.0.25 解压版安装配置方法图文教程
-
- 数据库 · MySQL | 21小时前 | 索引 数据类型 字符集 存储引擎 CREATETABLE
- MySQL新建表操作指南与建表技巧
- 462浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 条件判断
- CASEWHEN条件判断的嵌套使用详解与实战场景分析
- 469浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | java php
- CSV文件批量导入MySQL的性能优化秘籍大揭秘
- 289浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 |
- GaleraCluster多主集群配置与冲突解决攻略
- 239浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 窗口函数实战
- MySQL窗口函数实战案例深度剖析
- 315浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 自定义函数
- MySQL插件开发入门:自定义函数(UDF)编写指南
- 184浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 笔灵AI生成答辩PPT
- 探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
- 16次使用
-
- 知网AIGC检测服务系统
- 知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
- 25次使用
-
- AIGC检测-Aibiye
- AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
- 30次使用
-
- 易笔AI论文
- 易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
- 42次使用
-
- 笔启AI论文写作平台
- 笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
- 35次使用
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- 搞一个自娱自乐的博客(二) 架构搭建
- 2023-02-16 244浏览
-
- B-Tree、B+Tree以及B-link Tree
- 2023-01-19 235浏览
-
- mysql面试题
- 2023-01-17 157浏览
-
- MySQL数据表简单查询
- 2023-01-10 101浏览