MySQL多版本并发控制MVCC深入学习
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《MySQL多版本并发控制MVCC深入学习》,聊聊数据库、MySQLMVCC,我们一起来看看吧!
MVCC
MVCC(Multi-Version Concurrency Control),即多版本并发控制。是 innodb 实现事务并发与回滚的重要功能。锁机制可以控制并发操作,但是其系统开销较大,而MVCC可以在大多数情况下代替行级锁,使用MVCC,能降低其系统开销.
具体实现是在数据库的每一行中,额外添加三个字段:
- DB_TRX_ID : 记录插入或更新该行的最后一个事务的事务ID
- DB_ROLL_PTR : 指向改行对应undolog 的指针
- DB_ROW_ID : 单调递增的ID,他就是AUTO_INCREMENT的主键ID

快照读
像不加锁的select操作就是快照读,快照读的出现是基于提高并发性能的考虑,快照读的实现是基于多版本并发控制,即MVCC。可以认为 MVCC 是行锁的一个变种,在很多情况下,避免了加锁操作,降低了开销;既然是基于多版本,即快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本,而有可能是之前的历史版本
当前读
读取的是当前的数据,不需要通过undo log回溯到事务开启前的状态。读取的是记录的最新版本,读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。
数据库并发场景有三种,分别为:
- 读-读:不存在任何问题,也不需要并发控制
- 读-写:有线程安全问题,可能会造成事务隔离性问题,可能遇到脏读,幻读,不可重复读
- 写-写:有线程安全问题,可能会存在更新丢失问题,比如第一类更新丢失,第二类更新丢失
说白了 MVCC 就是为了实现读-写冲突不加锁,而这个读指的就是快照读, 而非当前读,当前读实际上是一种加锁的操作,是悲观锁的实现
MVCC的出现就是大佬们不满意用悲观锁去解决读-写冲突问题,所以有两个方案:
- MVCC + 悲观锁
MVCC解决读写冲突,悲观锁解决写写冲突 - MVCC + 乐观锁
MVCC 解决读写冲突,乐观锁解决写写冲突
MVCC实现原理
三个隐藏字段
- DB_TRX_ID
6 字节,最近修改(修改/插入)事务 ID:记录创建这条记录/最后一次修改该记录的事务 ID - DB_ROLL_PTR
7 字节,回滚指针,指向这条记录的上一个版本(存储于 rollback segment 里) - DB_ROW_ID
6 字节,隐含的自增 ID(隐藏主键),如果数据表没有主键,InnoDB 会自动以DB_ROW_ID产生一个聚簇索引
版本链 / undo log
因为undo log会记录事务前老版本数据,然后行记录中回滚指针会指向老版本位置,如此形成一条版本链。Read View 会一直遍历链表的DB_TRX_ID,直到找到满足特定条件的 DB_TRX_ID。那么这个DB_TRX_ID所在的旧记录就是当前事务能看见的最新”老版本“
Read View
是事务开启时,当前所有活跃事务(还未提交的事务)的一个集合。或者说Read View 就是事务进行快照读操作的时候生产的读视图 (Read View),在该事务执行的快照读的那一刻,会生成数据库系统当前的一个快照,记录并维护系统当前活跃事务的 ID
三个Read View重要结构:
- trx_list(名称我随意取的)
一个数值列表
用于维护 Read View 生成时刻系统 正活跃的事务 ID 列表- up_limit_id
是 trx_list 列表中事务 ID 最小的 ID- low_limit_id
ReadView 生成时刻系统尚未分配的下一个事务 ID ,也就是 目前已出现过的事务 ID 的最大值 + 1
为什么是 low_limit ? 因为它也是系统此刻可分配的事务 ID 的最小值
MVCC实现的整体流程:

总结
- 应对高并发事务, MVCC比单纯的加锁更高效
- MVCC只在 读已提交 和 可重复读 两个隔离级别下工作
- 读已提交隔离级别下,会在每次快照读(查询)都生成一个Read View,可重复读只在事务开始时生成一个Read View,以后每次查询都用这个Read View,以此实现不同隔离级别。
参考:
【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理_(推荐)
MySQL · 引擎特性 · InnoDB 事务系统 (taobao.org)
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《MySQL多版本并发控制MVCC深入学习》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
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