Django ORM 简介:实践练习
从现在开始,努力学习吧!本文《Django ORM 简介:实践练习》主要讲解了等等相关知识点,我会在golang学习网中持续更新相关的系列文章,欢迎大家关注并积极留言建议。下面就先一起来看一下本篇正文内容吧,希望能帮到你!

django 的 orm(对象关系映射)是一个强大的工具,允许开发人员使用 python 代码而不是 sql 与关系数据库进行交互。这种面向对象的方法抽象了 sql 查询的复杂性,使数据操作过程更加直观并与应用程序逻辑保持一致。使用 django orm,数据模型被定义为 python 类,其中类的每个属性代表数据库中的一个字段。这使得开发人员能够在 python 开发环境中以更自然、更有凝聚力的方式处理数据。
除了简化数据库交互之外,django 的 orm 还提供了一系列高级功能,可以更轻松地执行复杂查询、操作数据和维护引用完整性。例如,当定义不同模型之间的关系(例如onetomany、manytomany和foreignkey)时,django orm会自动管理表之间的链接,确保数据的一致性和完整性。此外,它还支持高效、安全的 crud(创建、读取、更新、删除)操作,此外还允许使用 q 对象和过滤器构建动态和优化的查询。凭借这些功能,django orm 不仅可以加速开发,还可以促进更干净、更可维护的编码实践。
django orm 简介:实践练习
在这篇文章中,我们将探索 10 个涵盖 django orm 基本概念的实践练习。每个练习都包含一个问题及其相应的答案,以便您可以练习和巩固您的理解。
1. 创建模型
主题: 如何定义具有特定字段的 django 模型。
练习:
创建一个名为 book 的模型,其中包含字段 title (char)、author (char) 和published_date (date)。
from django.db import models
class book(models.model):
title = models.charfield(max_length=200)
author = models.charfield(max_length=100)
published_date = models.datefield()
def __str__(self):
return self.title
2. 将记录插入模型
主题: 如何使用 django orm 将记录插入模型。
练习:
在 book 模型中插入一条具有以下值的记录:title = "django for beginners",author = "gustavo g. pereira",published_date = "2020-01-01".
book.objects.create(
title="django for beginners",
author="gustavo g. pereira",
published_date="2020-01-01"
)
3.查阅记录
主题: 如何查询某个模型的所有记录。
练习:
查看所有书籍模型记录。
books = book.objects.all()
for book in books:
print(book.title)
4. 过滤记录
主题: 如何根据特定字段过滤记录。
练习:
从 book 模型中过滤作者为“william s. vincent”的记录。
books = book.objects.filter(author="gustavo g. pereira")
for book in books:
print(book.title)
5. 更新记录
主题: 如何更新数据库中现有的记录。
练习:
将作者为“gustavo g. pereira”的记录的标题字段更新为“django for experts”。
book.objects.filter(author="gustavo g. pereira").update(title="django for experts")
6. 删除记录
主题: 如何从数据库中删除记录。
练习:
删除 book 模型中作者为“gustavo g. pereira”的所有记录。
book.objects.filter(author="gustavo g. pereira").delete()
7. 查阅订购记录
主题: 如何查询按特定字段排序的记录。
练习:
查看按published_date字段排序的所有图书模型记录。
books = book.objects.all().order_by('published_date')
for book in books:
print(book.title)
8. 使用不同的值
主题: 如何从特定字段获取不同的值。
练习:
查看 book 模型中author字段的所有不同值。
authors = book.objects.values('author').distinct()
for author in authors:
print(author['author'])
9. 限制返回的记录数
主题: 如何限制查询返回的记录数。
练习:
查看 book 模型的前 5 条记录。
books = book.objects.all()[:5]
for book in books:
print(book.title)
10.使用q对象进行复杂查询
主题: 如何使用 q 对象组合多个条件来执行复杂查询。
练习:
查看标题包含“django”一词且published_date在“2019-01-01”之后的book模型记录。
from django.db.models import Q
books = Book.objects.filter(Q(title__icontains="Django") & Q(published_date__gt="2019-01-01"))
for book in books:
print(book.title)
我希望这些实践练习可以帮助您更好地理解如何在应用程序中使用 django orm。如果您有疑问或想分享自己的经历,请在下面留言!
理论要掌握,实操不能落!以上关于《Django ORM 简介:实践练习》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
Typescript 编码编年史:交替合并字符串
- 上一篇
- Typescript 编码编年史:交替合并字符串
- 下一篇
- JavaScript 可以创建一个非凡的命理学网站
-
- 文章 · python教程 | 55分钟前 | 标准库 · Python教程 · Python Traversable importlib.resources zipimport
- Python importlib.resources.files 怎么访问压缩包内资源
- 143浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 | 标准库 · python · 进程管理 · Python subprocess.Popen pipesize
- Python subprocess.Popen pipesize 什么时候有效
- 187浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 8小时前 | python · 异步编程 · Python 资源清理 异步生成器 contextlib aclosing
- Python contextlib.aclosing 怎么确保异步生成器退出
- 369浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | python · Python decimal tomllib parse_float
- Python tomllib.loads 怎么自定义浮点数类型
- 158浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 17小时前 |
- Python runtime_checkable Protocol 为什么只检查属性存在
- 410浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 19小时前 | 协程 · 超时控制 · python · asyncio · Python 异步超时 asyncio.timeout reschedule
- Python asyncio.timeout 怎么动态调整截止时间
- 403浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 22小时前 | python · Python setup.py pyproject.toml packaging
- Python packaging 从 setup.py 迁移 pyproject.toml 的清单
- 236浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 23小时前 | python ·
- Python multiprocessing shared_memory 管理共享缓冲区
- 218浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2天前 | python · 进程管理 · Python subprocess Popen 进程树 TimeoutExpired 超时清理
- Python subprocess 超时后清理子进程树
- 108浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 329次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 386次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 380次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 350次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 173次使用
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览

