LeetCode Day动态编程第31部分
积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在文章开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《LeetCode Day动态编程第31部分》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
0-1 袋子问题
主题描述
Ming 是一位科学家,他需要参加一个重要的国际科学会议来展示他的最新研究成果。他需要带一些研究资料,但他的行李箱空间有限。这些研究资料包括实验设备、文献、实验样本等,各自占据不同的空间,具有不同的价值。
Ming的行李空间为N。问Ming应该如何选择携带最有价值的研究资料。每个研究材料只能选择一次,并且只有选择或不选择两种选择,并且不能进行裁剪。
输入描述
第一行包含两个正整数,第一个整数M代表研究材料的类型,第二个正整数N代表Ming的行李空间。
第二行包含 M 个正整数,代表每种研究材料占用的空间。
第三行包含M个正整数,代表每个研究材料的价值。
输出描述
输出一个整数,代表Ming可以携带的研究材料的最大值。
输入示例
6 1
2 2 3 1 5 2
2 3 1 5 4 3
输出示例
5
提示
小明可以携带6个研究材料,但行李空间只有1个,而占用1个空间的研究材料价值5个,所以最终答案是输出5。
数据范围:
1
1
研究材料占用空间和研究材料价值均小于等于1000。
<code>公开课主{ 公共静态无效主(字符串[]参数){ /* 代码 */ 扫描仪 s = new Scanner(System.in); int M = s.nextInt(); int N = s.nextInt(); // 清除缓冲区符号 /n s.nextLine(); 字符串 w = s.nextLine(); 字符串 v = s.nextLine(); int[] 权重 = Arrays.stream(w.split(" ")) .mapToInt(整数::valueOf) .toArray(); int[] value = Arrays.stream(v.split(" ")) .mapToInt(整数::valueOf) .toArray(); int[][] dp = 新 int[M][N+1]; for(int i=权重[0]; i j){ dp[i][j] = dp[i-1][j]; }别的{ dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 权重[i]] + 值[i]); } } } System.out.println(dp[M-1][N]); } } </code>
1,dp数组意味着我们可以获得item i和目标bag size j的最大值。行表示物品,列表示包的尺寸。
2,对于init,我们初始化第一行和第一列(但实际上我们默认初始化列为0,这意味着)
3,回归关系为:对于每一项:
a、如果物品的重量大于包的尺寸,则无法选择该物品,当前尺寸为之前选择的物品集合的尺寸。
b、如果物品的重量可以,我们必须比较之前选择的物品的集合的大小减去当前物品的大小(如果我们不这样做,则总大小将是大小 + 大小当前项目的,它将破坏我们的 dp 数组的逻辑)。
这里,是双循环的顺序,因为我们可以用一个二维数组来记录所有结果,从上一行开始查找当前行。
另外,我们可以使用一维数组来实现。
<code> for(int i=1; i<m i for j="1;" if> j){ dp[i][j] = dp[i-1][j]; }别的{ dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 权重[i]] + 值[i]); } </m></code>
改成
<code> int[] dp = new int[target+1]; </code>
<code> for(int i=1; i<nums.length i for j="目标;">=1; j--){ if(nums[i] > j){ 继续; } dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-nums[i]] + nums[i]); } } </nums.length></code>
416. 划分子集和相等
给定一个整数数组 nums,如果可以将数组划分为两个子集,使得两个子集中的元素之和相等,则返回 true,否则返回 false。
示例1:
输入:nums = [1,5,11,5]
输出:true
说明:数组可以分为 [1, 5, 5] 和 [11]。
示例2:
输入:nums = [1,2,3,5]
输出:假
说明:数组不能划分为等和子集。
限制:
1
1
原始页面
<code> public boolean canPartition(int[] nums) { int sum = Arrays.stream(nums).sum(); 如果(总和%2==1){ 返回假; } int 目标=总和>>1; int[][] dp = new int[nums.length][目标+1]; for(int i=nums[0]; i j){ dp[i][j] = dp[i-1][j]; }别的{ dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-nums[i]] + nums[i]); } } } 返回 dp[nums.length-1][目标] == 目标; } </code>
今天关于《LeetCode Day动态编程第31部分》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

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