SQL查询至少连续七天下单的用户
来源:脚本之家
2022-12-30 10:26:14
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本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《SQL查询至少连续七天下单的用户》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~
创建表格
create table orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));
insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 )
insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 )
insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 )
insert into orde values('1' , '2019/1/4',99)
insert into orde values('1' , '2019/1/5',145)
insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455)
insert into orde values('1' , '2019/1/7',199)
insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 )
insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 )
insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 )
insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 )
insert into orde values('4' , '2019/1/4',99)
insert into orde values('5' , '2019/1/5',145)
insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455)
insert into orde values('7' , '2019/1/7',199)
insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 )
insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 )
insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 )
insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 )
insert into orde values('9' , '2019/1/4',99)
insert into orde values('9' , '2019/1/6',145)
insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455)
insert into orde values('9' , '2019/1/10',199)
insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 )
思路
将表按照id分组根据时间排名,时间减去排名rnk,如果时间是连续的则相减的结果相等:
select *,date-排名 rnk from (select *,row_number() over(partition by id order by date) 排名 from orde) a;
然后按照id,rnk分组,计数
select id,rnk,count(*) ok from (select *,date-排名 rnk from (select *,row_number() over(partition by id order by date) 排名 from orde) a) b group by id,rnk;
得到下表:

最后筛选计数项ok>=7的。
还可以直接进行筛选:
select id,rnk from (select *,date-排名 rnk from (select *,row_number() over(partition by id order by date) 排名 from orde) a) b group by id,rnk having count(*)>=7;
以上所述是小编给大家介绍的SQL查询至少连续七天下单的用户,希望对大家有所帮助。在此也非常感谢大家对golang学习网网站的支持!
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《SQL查询至少连续七天下单的用户》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
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评论列表
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- 天真的棉花糖
- 感谢大佬分享,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢老哥分享文章!
- 2023-02-14 07:59:46
-
- 务实的萝莉
- 太详细了,码起来,感谢作者大大的这篇博文,我会继续支持!
- 2023-01-20 01:49:03
-
- 雪白的流沙
- 这篇文章真及时,太全面了,受益颇多,已收藏,关注作者了!希望作者能多写数据库相关的文章。
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- 2023-01-08 12:49:10
-
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- 2023-01-01 10:37:54
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- 寂寞的哈密瓜
- 感谢大佬分享,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢老哥分享文章!
- 2022-12-31 20:23:45
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