MySQL表锁、行锁、排它锁及共享锁的使用详解

本篇文章向大家介绍《MySQL表锁、行锁、排它锁及共享锁的使用详解》，主要包括排它锁、表锁行锁，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

我们学习知识的时候，需要了解知识点出现的原因，什么情况下能用到这个知识

我们说到事务，就得说到事务的ACID特性，说到隔离性的时候，事务要能够允许并发执行，并发执行为了同时保证数据的安全性，一致性和并发的效率，就需要设置事务的隔离级别

一、事务隔离机制的选择

• 如果我们完全不管，使用未提交读的事务隔离机制，任由这些线程并发操作数据库，那就会出现脏读（读取了未commit的数据）、不可重复读（两次查询值不同）、幻读（两次查询数据量不同）等问题，数据的安全性最低，优点是并发效率非常高，一般不会使用
• 如果我们串行化（靠锁实现），通过锁给所有的事务都排个序，虽然数据的安全性提高了，并发的效率就太低了，一般也不会使用
• 所以我们一般用的是已提交读、可重复读这两个隔离级别，平衡了数据的安全性，一致性以及并发的效率 ，是由MVCC多版本并发控制实现的（MVCC是已提交读和可重复读的原理，锁是串行化的原理）

二、表级锁&行级锁

表级锁：对整张表加锁。开销小（因为不用去找表的某一行的记录进行加锁，要修改这张表，直接申请加这张表的锁），加锁快，不会出现死锁；锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发度低

行级锁：对某行记录加锁。开销大（需要找到表中相应的记录，有搜表搜索引的过程），加锁慢，会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度高

InnoDB存储引擎支持事务处理，表支持行级锁定，并发能力更好

1. InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，而不是给表的行记录加锁实现的，这就意味者只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则InnoDB将使用表锁
2. 由于InnoDB的行锁实现是针对索引字段添加的锁，不是针对行记录加的锁，因此虽然访问的是InnoDB引擎下表的不同行，但如果使用相同的索引字段作为过滤条件，依然会发生锁冲突，只能串行进行，不能并发进行
3. 即使SQL中使用了索引，但是经过MySQL的优化器后，如果认为全表扫描比使用索引效率高，此时会放弃使用索引，因此也不会
   使用行锁，而是使用表锁，比如对一些很小的表，MySQL就不会去使用索引

三、排它锁（Exclusive）和共享锁（Shared）

• 排它锁，又称为X锁，写锁
• 共享锁，又称为S锁，读锁

读读（SS）之间是可以兼容的，但是读写（SX、SX）之间，写写（XX）之间是互斥的

对事务加X和S锁之间有以下的关系：

• 一个事务对数据对象A加了 S 锁，可以对A进行读取操作但不能进行update操作，加锁期间其它事务能对A加S锁但不能加 X 锁
• 一个事务对数据对象A加了 X 锁，就可以对A进行读取和更新，加锁期间其它事务不能对A加任何锁

显示加锁：select … lock in share mode强制获取共享锁，select … for update获取排它锁

1. 测试不同事务之间排它锁和共享锁的兼容性

我们先查看表的SQL以及内容

查看隔离级别：

首先开启一个事务，给id=7的数据加上排它锁

在用另一个客户端开启事务

我们用另一个事务的服务线程给id=7的数据加上排它锁，阻塞了

我们尝试给id=7的数据加上共享锁，还是阻塞了

总结：不同事务之间对于数据的锁，只有SS锁可以共存，XX、SX、XS都不能共存

2. 测试行锁加在索引项上

其实行锁是加在索引树上的

用表的无索引字段作为过滤条件

事务2现在同样想获取这条记录的排它锁，可想而知地失败了；那现在事务2获取chenwei的记录的排它锁，试试能不能成功

InnoDB是支持行锁的，刚才以主键id为过滤条件时，事务1和事务2获取不同行的锁是可以成功的。然而现在我们发现获取name为chenwei的排它锁也获取不到了，这是为什么？我们解释一下：

InnoDB的行锁是通过给索引项加锁来实现的，而不是给表的行记录加锁实现的

而我们用name作为过滤条件没有用到索引，自然就不会使用行锁，而是使用表锁。这就意味着只有通过索引检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则InnoDB都将使用表锁!!!

我们给name字段加上索引

我们发现，给name加上索引后，两个事务可以获取到不同行的排它锁（for update），再一次证明了InnoDB的行锁是加在索引项上的

因为现在name走的是索引， 通过zhangsan在辅助索引树上找到它所在行记录的id是7，然后到主键索引树上，获取对应行记录的排他锁（个人猜测应该是辅助索引树和主键索引树相应的记录都加了锁）

四、串行化隔离级别测试

（所有的事务都使用排它锁或共享锁，不需要用户手动加锁）

设置串行化隔离级别

两个事务可以同时获取共享锁（SS共存）

现在让事务2插入数据

此时由于insert需要加排它锁，但由于事务1已经对整张表添加了共享锁，事务2无法再对表成功加锁（SX不共存）

rollback一下

因为我们给name加上了索引，以上的select相当于给name为zhangsan的数据加上了行共享锁

事务2 update

事务2不能update，因为此时已经被事务1的共享锁锁住了整个表

事务2在辅助索引树上找zhangsan，找到对应的主键值，然后去主键索引树找到相应的记录，但是发现这行记录已经被共享锁锁住了，事务2可以获取共享锁，但是不能获取排他锁

我们用主键索引id试试能不能update

依然阻塞住了，虽然我们where后面的字段现在使用的id而不是name，但是name也是通过辅助索引树找到对应的主键，再到主键索引树上找相应的记录，而主键索引树上的记录加了锁（个人猜想应该是辅助索引树和主键索引树对应的数据都加了锁）

我们update id=8的数据，成功了。因为我们select的时候，只是给id=7的数据加上了行锁，我们操作id=8的数据当然可以成功

有索引，则使用行锁；没有索引，则使用表锁。

表级锁还是行级锁说的是锁的粒度，共享锁和排他锁说的是锁的性质，不管是表锁还是行锁，都有共享锁和排他锁的区分

总结

今天带大家了解了排它锁、表锁行锁的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~