MySQL的 DDL和DML和DQL的基本语法详解
本篇文章向大家介绍《MySQL的 DDL和DML和DQL的基本语法详解》,主要包括MySQLDDL、DML、DQL,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
前言
SQL语句,即结构化查询语言(Structured Query Language),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL标准规定的SQL语句分为:DDL(Data Define Language 数据定义语言)、 DML(Data Manipulation Language 数据操作语言)、DQL(Data Query Language 数据查询语言)、DCL(Data Control Language 数据控制语言)。本文将详细介绍它们。
首先了解一下关于SQL语法的一些注意事项:
1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
① 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
② 多行注释: /* 注释 */
一、DDL(数据定义语言)
DDL语言:全面数据定义语言(Data Define Language),是用来定义和管理数据对象,如数据库,数据表等。DDL命令有CREATE(创建)、DROP(删除)、ALTER(修改)。
下面用代码给大家举例子:
-- SQL语法不区分大小写
-- 每一句结束的时候都要用一个分号;
# 库的操作
-- 显示所有的库
show databases;
-- 创建一个库
-- create database 库名;
create database ku;
-- 删除一个库
-- drop database 库名;
drop database ku;
-- 使用库
-- use 库名;
use ku;
# 表的操作
-- 查看库中所有的表
show tables;
-- 建表
create table 表名(
字段名 类型 属性,
字段名 类型 属性,
....
字段名 类型 属性
);
create table tab_teacher(
tea_name varchar(10),
tea_sex char(1),
tea_birthday datetime,
tea_money decimal(20,1)
);
show tables;
-- 查看表结构
desc tab_teacher;
show create table tab_teacher;
-- ` 反引号 让关键词失效
CREATE TABLE `tab_teacher` (
`tea_name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`tea_sex` char(1) DEFAULT NULL,
`tea_birthday` datetime DEFAULT NULL,
`tea_money` decimal(20,1) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
二、DML(数据操作语言)
DML语言:数据操作语言(Data Manipulation Language),是用于操作数据库对象中所包含的数据。DML命令有INSERT(增加)、DELETE(删除)、UPDATE(修改)。
下面用代码给大家举例子:
# DML 语句
-- 新增
-- 语法
-- insert into 表名(字段名,字段名...字段名) values(值,值...值);
-- 日期用字符串的形式表示
insert into student(sid,sname,birthday,ssex,classid) values(9,'张三','1999-1-1','男',3);
insert into student(sid,ssex,classid) values(11,'男',2);
-- 让主键自增
insert into student(sname) values("王桑");
insert into student values(default,'老王','1970-6-1','男',2);
insert into student values(null,'老王','1970-6-1','男',2);
-- 一次性插入多条数据
insert into student(sname,ssex) values('王帅帅','男'),('王靓靓','男'),('王妹妹','女');
-- 不常用的新增方式
-- 表都要存在
create table stu1(
xingming varchar(10),
ssex varchar(2)
)
-- insert into select
insert into stu1 select sname,ssex from student;
-- 新建表的时候插入数据
-- 新表不能存在
create table newstu select sname,birthday,ssex from student;
-- 修改
-- 语法
-- update 表名 set 字段名=值,字段名=值... where 子句
update stu1 set xingming = '赵雷雷';
update newstu set ssex= '女' where sname='老王';
-- 范围
update student set ssex = '女',classid = 10 where sid >= 10 and sid
<h2>三、DQL(数据查询语言)</h2>
<p>DQL语言:数据查询语言(Data Query Language),是用于查询数据库数据。DQL命令有SELECT(查询)。</p>
<p>下面用代码给大家举例子:</p>
<pre class="brush:sql;"># DQL
-- 查询
-- 查询表所有行和列的数据(得到的是一张虚拟表)
-- select * from 表名;
select * from student;
-- 查询指定字段
-- select 字段名1,字段名2... from 表名;
select sid,sname,birthday,ssex,classid from student;
-- 字段起别名
-- select 旧字段名 as '新字段名';
select sname as '姓名', birthday '生日',ssex 性别 from student;
-- 去除重复 distinct
-- select distinct 字段名... from 表名;
select distinct ssex,classid,sid from student;
-- 带条件的查询 WHERE 子句
select * from student where ssex = '男' and classid = 1;
-- 生日 大于 1990-1-1 的学生
select * from student where birthday
<h2>四、聚合函数</h2>
<p>语法:之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。</p>
<p>-- 统计个数 count(字段)/字段可以写*、常量、任意字段名/count不统计数据为null的个数。</p>
<p>-- 统计平均值 avg(字段)</p>
<p>-- 统计最大值 max(字段)</p>
<p>-- 统计最小值 min(字段)</p>
<p>-- 统计总和 sum(字段)</p>
<p>eg: select count(*) 总个数, sum(score) 总成绩, avg(score) 平均分, max(score) 最高分, min(score) 最低分 from sc;</p>
<pre class="brush:sql;"># 聚合函数
count(字段) -- 统计个数
-- 数字
avg(字段) -- 平均值
sum(字段) -- 总和
max(字段) -- 最大值
min(字段) -- 最小值
-- count 统计个数
select count(*) from student where ssex = '男';
select count(sname) from student where ssex = '男';
select count(1) from student where ssex = '男';
select count('a') from student where ssex = '男';
-- count() 不统计null
select count(birthday) from student;
-- avg 平均值
-- 所有学生的平均分
select avg(score) from sc;
-- sum 总成绩
select sum(score) from sc;
select count(*) 次数, sum(score) 总成绩, avg(score) 平均分, max(score) 最高分,min(score)最低分 from sc;
以上就是《MySQL的 DDL和DML和DQL的基本语法详解》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!
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