MySQL查询性能优化武器之链路追踪

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《MySQL查询性能优化武器之链路追踪》，介绍一下优化、链路、追踪、性能、Mysql查询，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

但是到底为什么会使用这个索引，我们却无从得知。

好在MySQL提供了一个好用的分析工具 — optimizer trace（优化器追踪），可以帮助我们查看优化器生成执行计划的整个过程，以及做出的各种决策，包括访问表的方法、各种开销计算、各种转换等。

1. 查看optimizer trace配置

show variables like '%optimizer_trace%';

输出参数详解：

optimizer_trace 主配置，enabled的on表示开启，off表示关闭，one_line表示是否展示成一行

optimizer_trace_features 表示优化器的可选特性，包括贪心搜索、范围优化等

optimizer_trace_limit 表示优化器追踪最大显示数目，默认是1条

optimizer_trace_max_mem_size 表示优化器追踪占用的最大容量

optimizer_trace_offset 表示显示的第一个优化器追踪的偏移量

2. 开启optimizer trace

optimizer trace默认是关闭，我们可以使用命令手动开启：

SET optimizer_trace="enabled=on";

3. 线上问题复现

先造点数据备用，创建一张用户表：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '姓名',
  `gender` tinyint NOT NULL COMMENT '性别',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`),
  KEY `idx_gender_name` (`gender`,`name`)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='用户表';

创建了两个索引，分别是(name)和(gender,name)。

执行一条SQL，看到底用到了哪个索引：

select * from user where gender=0 and name='一灯';

跟期望的一致，优先使用了(gender,name)的联合索引，因为where条件中刚好有gender和name两个字段。

我们把这条SQL传参换一下试试：

select * from user where gender=0 and name='张三';

这次竟然用了(name)上面的索引，同一条SQL因为传参不同，而使用了不同的索引。

到这里，使用现有工具，我们已经无法排查分析，MySQL优化器为什么使用了(name)上的索引，而没有使用(gender,name)上的联合索引。

只能请今天的主角 —optimizer trace（优化器追踪）出场了。

3. 使用optimizer trace

使用optimizer trace查看优化器的选择过程：

SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE;

输出结果共有4列：

QUERY 表示我们执行的查询语句

TRACE 优化器生成执行计划的过程（重点关注）

MISSING_BYTES_BEYOND_MAX_MEM_SIZE 优化过程其余的信息会被显示在这一列

INSUFFICIENT_PRIVILEGES 表示是否有权限查看优化过程，0是，1否

接下来我们看一下TRACE列的内容，里面的数据很多，我们重点分析一下range_scan_alternatives结果列，这个结果列展示了索引选择的过程。

输出结果字段含义：

• index 索引名称
• ranges 查询范围
• index_dives_for_eq_ranges 是否用到索引潜水的优化逻辑
• rowid_ordered 是否按主键排序
• using_mrr 是否使用mrr
• index_only 是否使用了覆盖索引
• in_memory 使用内存大小
• rows 预估扫描行数
• cost 预估成本大小，值越小越好
• chosen 是否被选择
• cause 没有被选择的原因，cost表示成本过高

从输出结果中，可以看到优化器最终选择了使用(name)索引，而(gender,name)索引因为成本过高没有被使用。

再也不用担心找不到MySQL用错索引的原因，赶紧用起来吧！

今天关于《MySQL查询性能优化武器之链路追踪》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！