当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 爱奇艺 2024 年第一季度 Non-GAAP 运营利润 11 亿元,同比增长 5%

爱奇艺 2024 年第一季度 Non-GAAP 运营利润 11 亿元,同比增长 5%

来源:IT之家 2024-05-16 20:09:29 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《爱奇艺 2024 年第一季度 Non-GAAP 运营利润 11 亿元,同比增长 5%》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

爱奇艺 2024 年第一季度 Non-GAAP 运营利润 11 亿元,同比增长 5%

本站 5 月 16 日消息,爱奇艺今日发布了截至 3 月 31 日的 2024 年第一季度财报:总营收为 79 亿元,同比下滑 5%。

利润方面,第一季度,爱奇艺 Non-GAAP(本站注:非美国通用会计准则)运营利润为 11 亿元,同比增长 5%,创历史新高,运营利润率为 14%。相比之下,2023 年第一季度运营利润为 10 亿元,运营利润率为 12%。

其中,会员服务营收 48 亿元,月度平均单会员收入(ARM)创新高,连续 6 个季度环比增长。在线广告服务营收 15 亿元,同比增长 6%;内容发行营收 9.28 亿元,同比增长 27%。

一季度,爱奇艺总成本为 56 亿元,同比下降 5%。作为成本的主要组成部分,内容成本为 40 亿元,同比下降 5%。

爱奇艺创始人、首席执行官龚宇表示:“得益于经营效率的稳步提升,我们的运营利润和运营利润率创历史新高。生成式AI赋能运营初见成效,期待利用生成式AI提升头部内容的供给能力,扩展未来增长空间。”

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于科技周边的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:IT之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
亮度达 10000 尼特,LG Display 展示新型 VR 用 OLEDoS 显示屏亮度达 10000 尼特,LG Display 展示新型 VR 用 OLEDoS 显示屏
上一篇
亮度达 10000 尼特,LG Display 展示新型 VR 用 OLEDoS 显示屏
阿里云多云成本运营产品 6 月 15 日停售下线,现有用户仍可使用至服务到期
下一篇
阿里云多云成本运营产品 6 月 15 日停售下线,现有用户仍可使用至服务到期
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    393次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    472次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    478次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    421次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    248次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码