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NATS Jetstream 的性能

来源:stackoverflow 2024-05-01 23:39:37 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《NATS Jetstream 的性能》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

问题内容

我正在尝试了解 NATS Jetstream 如何扩展并有几个问题。

  1. 按主题订阅历史消息的效率如何?例如,假设有一个流 foo,其中包含 1 亿条主题为 foo.bar 的消息,然后是一条主题为 foo.baz 的消息。如果我从流的开头订阅 foo.baz,服务器上的某些内容必须对 foo 中的所有消息执行线性扫描,或者能够立即查找 foo.baz 消息。

  2. 系统的水平扩展能力如何?我问这个问题是因为我在让 Jetstream 扩展到每秒几千条消息以上时遇到问题,无论我向它投入多少台机器。测试参数如下:

    • Nats Server 2.6.3 在 4 核 8GB 节点上运行
    • 单个流复制 3 次(磁盘或内存中似乎没有区别)
    • 500 字节消息负载
    • n 发布者每秒发布 1k 条消息 瓶颈似乎出现在发布方面,因为我检索消息的速度至少与发布消息的速度一样快。


正确答案


在 NATS JetStream 中发布与在 Core NATS 中发布略有不同。 是的,您可以将 Core NATS 消息发布到由流记录的主题,并且该消息确实会在流中捕获,但在 Core NATS 发布的情况下,发布应用程序并不期望从流中返回确认。 nats-server,而在 JetStream 发布调用的情况下,有一个确认从 nats-server 发送回客户端,表明消息确实已成功持久化和复制(或未成功)。

因此,当您执行 js.Publish() 时,您实际上是在进行同步相对较高延迟的请求-回复(特别是如果您的复制为 3 或 5,如果您的流持久保存到文件,并且取决于网络,则更是如此)客户端应用程序和 nats 服务器之间的延迟),这意味着如果您只是连续执行这些同步发布调用,那么您的吞吐量将受到限制。

如果您希望将消息发布到流的吞吐量,您应该使用 JetStream 发布调用的异步版本(即您应该使用返回 PubAckFuturejs.AsyncPublish())。

但是,在这种情况下,您还必须记住通过限制您希望在任何给定时间拥有的“运行中”异步发布应用程序的数量来引入一定程度的流量控制(这是因为您始终可以异步发布比 nats-server 复制和保存消息的速度更快。

如果您要尽可能快地持续异步发布(例如,当发布某种批处理过程的结果时),那么您最终会压垮您的服务器,这是您真正想要避免的事情。

您有两个选项来控制 JetStream 异步发布的流量:

关于预期性能:使用异步发布可以让您真正获得 NATS 和 JetStream 能够达到的吞吐量。验证或测量性能的一个简单方法是使用 nats CLI 工具 (https://github.com/nats-io/natscli) 运行基准测试。

例如,您可以从一个简单的测试开始: nats bench foo --js --pub 4 --msgs 1000000 --replicas 3 (在内存流中,有 3 个副本 4 个 go 例程,每个副本都有自己的连接发布 128 字节消息批量为 100 条),您每秒应该会收到很多超过数千条消息。

有关如何使用 nats bench 命令的更多信息和示例,您可以观看此视频:https://youtu.be/HwwvFeUHAyo

对于 R3 文件存储,您预计每秒会收到约 250k 小消息。如果您使用同步发布,则从应用程序到系统、从流领导者到最近的追随者将由 RTT 主导。您可以使用窗口智能异步发布来获得更好的性能。

您可以通过内存存储获得更高的数字,但整个系统将再次由 RTT 主导。

如果您让我了解您的消息有多大,我们可以向您展示 nats 基准测试针对演示服务器 (R1) 和 NGS(R1 和 R3)的一些结果。

对于有关过滤消费者的原始问题,>= 2.8.x 不会执行线性扫描来检索foo.baz。如果有帮助的话,我们也可以展示一个这样的例子。

欢迎加入 Slack 频道 (slack.nats.io),这是一个非常活跃的社区。甚至可以直接给我发私信,很乐意提供帮助。

本篇关于《NATS Jetstream 的性能》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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