当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > 部署Go语言程序到Linux服务器

部署Go语言程序到Linux服务器

来源:云海天教程 2022-12-30 12:04:03 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《部署Go语言程序到Linux服务器》,主要包括避坑与技巧,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

通过前面的学习相信大家对Go语言已经有了一定的了解,平时我们都是在本地进行开发调试访问的。那要怎么打包到服务器上呢?下面通过一个简单的实例来给大家介绍一下如何把我们写好的GO语言程序发布到服务 Linux 服务器上。

下面所示的是我们在Window下开发的代码:

package mainimport ( "fmt" "log" "net/http")func sayHello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintf(w,"您看到我了")}func main() { http.HandleFunc("/",sayHello) log.Println("启动了") err := http.ListenAndServe(":9000",nil) if err != nil{ log.Fatal("List 9000") }}代码已经写好了,现在需要编译了,由于是 window 环境编译到 linux 下运行,所有涉及到跨平台编译。

编译代码命令如下所示:

set GOARCH=amd64 //设置目标可执行程序操作系统构架,包括 386,amd64,arm
set GOOS=linux //设置可执行程序运行操作系统,支持 darwin,freebsd,linux,windows
go build ./main.go //打包

注意:使用 Window 10 系统的小伙伴必须用 cmd 工具执行上述命令,不能使用 powershell。

OK,编译完成后会生成一个 main 可执行文件,没有后缀,这时只需要把这个文件上传到你的虚拟机,直接运行就好了。


运行后如果出现上图的效果,就说明已经运行起来了。这时打开你的浏览器访问服务器的 IP:9000 就能看到如下图的内容了


好啦!就这么简单,不需要任何语言环境,像 java 程序需要在服务器安装 java,php 需要安装 Apache,PHP 等运行环境,go 统统不需要,只需要一个 linux 系统就好,扔上去就可以了。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《部署Go语言程序到Linux服务器》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:云海天教程 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Go语言实现RSA和AES加解密Go语言实现RSA和AES加解密
上一篇
Go语言实现RSA和AES加解密
Go语言分布式id生成器
下一篇
Go语言分布式id生成器
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • SuperCLUE中文大模型评测基准:功能、能力维度与应用指南
    SuperCLUE
    SuperCLUE是权威的中文大语言模型综合评测基准,涵盖语言理解、知识应用、AI Agent智能体及安全性等12项核心能力。通过多轮对话与客观测试,定期发布榜单与技术报告,为模型研发、优化及行业选型提供科学依据。
    173次使用
  • C-Eval中文评测基准:大语言模型多学科能力评估指南
    C-Eval
    深入了解C-Eval中文评估套件,涵盖52个学科与4级难度。本文详解其功能特点、Zero-shot/Few-shot使用方法及代码示例,助您全面评测LLM中文理解与泛化能力。
    105次使用
  • AI Prompt Library:免费AI提示词库,助力ChatGPT高效创作与营销
    AI Prompt Library
    探索AI Prompt Library免费资源库,涵盖营销、写作及多场景AI提示词。兼容ChatGPT、Claude等工具,一键复制优化输出,提升工作效率。
    31次使用
  • LangGPT提示词框架:结构化Prompt设计方法与开源工具指南
    LangGPT
    LangGPT是一种受编程语言启发的结构化提示词设计工具,提供双层框架、模块化模板及变量功能,帮助用户高效编写高质量Prompt。该项目已在GitHub免费开源,适用于内容创作、编程辅助等多场景。
    41次使用
  • ClickPrompt:AI提示词生成与优化工具,支持Stable Diffusion、ChatGPT及代码辅助
    ClickPrompt
    ClickPrompt是一款专为AI提示词编写者设计的开源在线工具,支持Stable Diffusion绘图、ChatGPT对话及GitHub Copilot代码辅助。提供Prompt自动生成、一键运行、社区分享及可视化优化功能,帮助用户高效获取精准AI输出。
    77次使用
查看更多
相关文章
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码