当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 腾势Z9 GT即将年中上市:揭秘“易三方”技术平台

腾势Z9 GT即将年中上市:揭秘“易三方”技术平台

来源:ITBear科技资讯 2024-05-01 13:24:36 0浏览 收藏

学习科技周边要努力,但是不要急!今天的这篇文章《腾势Z9 GT即将年中上市:揭秘“易三方”技术平台》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习科技周边,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

在4月29日消息中,比亚迪旗下高端品牌腾势于前日通过官方渠道发布了“腾势Z9 GT准车主答”的详细阐述,新车的多项技术亮点及未来的市场投放计划。

数据小编了解,腾势所提及的“易三方”技术平台,是基于整车智能化理念构建的创新性技术。该技术平台被誉为三电机的“超级进化”版,它不仅是全球首个能同时实现三电机独立驱动和后轮转向功能的技术,还兼具纯电动和混合动力两种驱动模式。

腾势官方透露,他们将于5月份组织一场技术专项发布会,届时将展示更多前沿科技以及丰富的应用场景。备受期待的新车型腾势Z9 GT预计将在今年年中与广大消费者见面。

新车外观设计继续由知名设计师沃尔夫·艾格领衔,其独特的“日冕”前脸和“时光沙漏”尾灯设计颇具创意。车身尺寸为长5180mm、宽1990mm、高1500/1480mm,轴距达到3125mm,明确定位为高端D级车。

腾势Z9 GT即将年中上市:揭秘“易三方”技术平台

腾讯销售事业部总经理赵长江强调,新车将作为首款搭载“易三方”技术平台的车型,该技术平台可同时实现三电机独立驱动与特有的后轮转向,兼容纯电与混动两种模式。

除了腾势Z9 GT还将采用CTB电池车身一体化技术,提供可选的多激光雷达方案,并配备名为“天神之眼”的高级智能驾驶辅助系统。

关于新车性能,官方数据表明,在麋鹿测试中,其成绩超过85km/h,自研究10°转向角后轮转向技术使得最小转弯半径控制在5米以内。新车最大功率接近1000匹马力,百公里加速时间可达2秒级别。

版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
使用 PHP 函数进行对象关系映射的最佳实践?使用 PHP 函数进行对象关系映射的最佳实践?
上一篇
使用 PHP 函数进行对象关系映射的最佳实践?
如何解决Windows 10系统下扫描仪无法正常使用的问题
下一篇
如何解决Windows 10系统下扫描仪无法正常使用的问题
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    381次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    452次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    464次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    403次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    232次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码