当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > 如何分页处理java多线程的数据

如何分页处理java多线程的数据

来源:亿速云 2024-04-28 22:48:11 0浏览 收藏

文章不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《如何分页处理java多线程的数据》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!

1.常见的分页类型

传统的:采用传统的分页方式,可以明确的获取数据信息,如有多少条数据,分多少页显示等。

下拉式:采用下拉式的分页方式,一般无法获取明确的数据数量相关的信息,但在分页操作以后,仍然可以看到之前查询的数据。

2.分页式查询逻辑

int pageSize = 100;
int currentPageLength = 0;
int pageIndex = 0;
ExecutorService exe  = newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
do {
    int offset = pageIndex * pageSize;
    List tradeInfos = tradeInfoService.findTradeInfoBysPage(queryParams,offset,pageSize);
    if (null != tradeInfos && tradeInfos.size() > 0) {
        currentPageLength = tradeInfos.size();
        TradeInfoProcesserTask task = new TradeInfoProcesserTask(tradeInfos );
        exe.execute(task);
        pageIndex++;
    }else{
        System.out.println("Page Query TradeInfo Got NOTHING! Break query loop!");
        break;
    }
} while (currentPageLength == pageSize);
 
exe.shutdown();
 
while(true) {
    if(exe.isTerminated()){
        doOtherThings();
        System.out.println("分页式多线程处理数据完毕!");
        break;
    }
}

3.数据处理逻辑

public class TradeInfoProcesserTask implements Runnable{
    private volatile List tradeInfos;
    
    public TradeInfoProcesserTask (List _tradeInfos){
        tradeInfos = _tradeInfos;
    }
    
    @Override
    public void run() {
        processTradeInfos();
    }
    
    private void processTradeInfos(){
        //do something with tradeInfos .....
    }
}

今天关于《如何分页处理java多线程的数据》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:亿速云 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
上汽通用五菱周钘:中国汽车设计正迎来“火鸡科学家”式的变革上汽通用五菱周钘:中国汽车设计正迎来“火鸡科学家”式的变革
上一篇
上汽通用五菱周钘:中国汽车设计正迎来“火鸡科学家”式的变革
戴尔员工可选择远程办公,但升职将无望
下一篇
戴尔员工可选择远程办公,但升职将无望
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    541次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    598次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    622次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    576次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    401次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码