OpenAI的Sora,中国跟不上了吗?
科技周边不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《OpenAI的Sora,中国跟不上了吗?》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!

春节期间,OpenAI的Sora大火,我也看了下,说实话,这次对我的震撼根本比不上GPT4出来的时候。
我是程序员,对于我来说,这个文本生成视频的功能并不实用,更希望看到GPT的编程能力得到加强。
即使是抛开程序员群体,Sora的用途也被一些搞流量的自媒体给过分地夸大了。
甚至发生了Sora还没有真正上线,就出现Sora课程这样的怪事,镰刀高高举起,准备开始割了。
文生图在过去一年中备受炒作,但AI生成图片间风格一致性问题未得到有效解决,制作风格一致、高质量的长篇漫画依然困难。
将多个1分钟的视频拼接成电影是不现实的,因为电影还包含复杂的情节、人物和对话。
有人认为Sora可以帮助创造元宇宙的场景,构建虚拟世界,让人们享乐其中。但元宇宙需要三维化、人机交互和编程,Sora距离实现《头号玩家》中的理想虚拟世界还有很远的路要走。
在《头号玩家》中,头盔是必需品,苹果最新推出的Vision Pro VR设备备受关注。然而,近日有报道称,一些粉丝对这款600克的头盔不满,抱怨佩戴不舒适,容易引发头疼和眼睛疲劳。因此,一些粉丝纷纷要求退货。
Sora对短视频创作者的影响将会非常显著,如果Sora的商业费用与GPT-4相似(每月20美元),这将大大降低短视频制作的门槛,预计会引发一波爆炸式增长。
但是大家不要忘了,科技平权了,本质还是没有变,核心还是创意、创意、创意。
我们总是高估一个新技术的短期影响,低估它的长期影响,就像去年的GPT4,刚出来的时候大家觉得,完了,程序员要被替代了。
这一年过去了,实际根本不是大家想的那样,使用GPT4的,编程效率确实提升巨大,但是正如我在这篇文章中所写的,GPT4能生成95%的代码,依然需要程序员的引导,出了错误它也不知道,还需要程序员来识别,它也不会做需求分析,不会把需求有效地拆分成模块,这些都需要程序员。
长期来看,CRUD程序员肯定是要被淘汰了,OpenAI会逼着程序员往上走,从编码到详细设计,架构设计,需求分析,客户沟通...... 直到出现真正的通用人工智能,彻底干掉这个行业,到那个时候,绝大部分现有的行业都被干掉了。
另外,大家必须要记住一点,科技公司每次推出新东西,都会做一个漂亮的包装,去年GPT4演示视频中,用苏格拉底式教学法教学生解二元一次方程,让人非常震撼,感觉教育行业要被颠覆。
但实际上,解二元一次方程只是个非常漂亮的示例,是被精心挑选出来的。当你真正地用这种方式去学习新的复杂的知识,你就发现完全不是那回事儿,GPT4很难有效地、一步一步地引导式地教你。
我相信这次Sora放出来的视频也是精心挑选的,让人觉得很牛逼,真正用起来的话肯定会逊色不少。
去年,国内很多做大模型的公司都吹嘘自己已经赶上或者超过OpenAI了,我感觉只是接近了GPT3.5的水平。
“世界上只有一种人工智能:GPT4”, 这句话说了一年了,国内还是没有出现超越的。
现在Sora出来了,国内AI和美国的差距不是缩小了,而是进一步拉大了。
这让我有了一种不祥的预感:AI时代,是不是又是美国占据基础,中国利用庞大的市场优势在应用层上折腾、内卷?就像互联网时代一样,真是这样,就太可悲了。
通义千问、星火、文心一言、百川......你们得加油了!一定得跟上!
今天关于《OpenAI的Sora,中国跟不上了吗?》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于OpenAI,功能,Sora的内容请关注golang学习网公众号!
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