如何同时处理 Cassandra 的结果

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《如何同时处理 Cassandra 的结果》，聊聊，我们一起来看看吧！

我们有来自 Cassandra 的 100 万条记录。为了减少处理时间，我们希望并行处理记录。

因此，工作流程就像将 100 万条记录分成 100 个不相交的集合，每个工作人员处理一组记录。

我们选择的语言是 Golang。

实现该目的的相关框架/实现是什么？

正确答案

我在 ScyllaDB 工作 - Scylla 是一个兼容 Cassandra 的数据库。

我们有以下博文解释如何跨集群高效运行全面扫描

https://www.scylladb.com/2017/02/13/efficient-full-table-scans-with-scylla-1-6/

详细介绍了如何进行高效扫描的理论（如果您想获得最佳性能）：

• 根据 vnode 分配（节点的令牌分配）分割范围
• 同时运行多个查询
• 添加一些随机性以确保查询分布在集群中

后续

https://www.scylladb.com/2017/03/28/parallel-efficient-full-table-scan-scylla/

有一个用 Go 编写的代码示例，该示例实现了这一点，并针对 Scylla 进行了测试，并且应该与 Cassandra 一起使用，因为它们与 CQL 二进制协议兼容。

PS：我希望可能还有一个 cassandra 示例。

文中关于的知识介绍，希望对你的学习有所帮助！若是受益匪浅，那就动动鼠标收藏这篇《如何同时处理 Cassandra 的结果》文章吧，也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。