2024苹果学者名单公布，华人占一半！宾大博士生曾和Jim Fan搞出英伟达最火机器人

一年一度的「苹果学者」最新名单公布了！

苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）刚刚宣布了2024年获得博士生奖学金的「苹果学者」名单，这表明他们在人工智能/机器学习领域对才华横溢的学生进行支持和鼓励。

值得一提的是，今年共有21位学者获奖。其中，华人学者名额占据半壁江山，有11人。

苹果学者博士奖学金旨在奖励在计算机科学和工程领域，从研究生到博士后阶段做出卓越贡献的研究人员。这个奖学金旨在支持和鼓励人工智能与机器学习领域的创新工作，以推动科学和技术的进步。

每位获奖学金的学生在攻读博士学位期间将得到财务支持，并获得实习机会，同时还将受到苹果公司同领域研究员的指导。

每位"苹果学者"都是根据其创新研究、领导能力、合作记录以及促进领域发展的承诺而被选定的。

一起看看，获奖的华人学者都有哪些？

11位华人学者当选

Jie He

爱丁堡大学，信息检索和知识

Jie He是爱丁堡大学的博士生，导师是Jeff Pan。他致力于开发更可靠、更准确的生成模型，尤其是通过诊断和评估模型的弱点，来进行针对性的改进。他最近研究主要包括「常识推理和检索增强语言模型」。

他于2022年在天津大学计算机系获得硕士学位，在2019年获得了山东大学软件学院获得学士学位。

Lavender (Yao) Jiang （蒋遥）

纽约大学，AI健康与保健

Lavender Jiang是纽约大学数据科学中心的三年级博士生，导师是Eric Oermann和Kyunghyun Cho。她的研究重点是将大模型 (LLM) 安全高效地整合到医疗保健领域，探索其实用性、隐私影响和计算效率。

她曾在在卡内基梅隆大学（CMU）获得了电气与计算机工程，以及数学科学双学士学位。

Bowen Jin

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC），信息检索和知识

Bowen Jin是伊利诺伊大学香槟分校的博士生，导师是著名的计算机科学家韩家炜（Jiawei Han）。

他的研究领域是大模型、信息网络和文本/数据挖掘。他尤其关注语言模型如何整合文本、网络和多模态数据，以解决现实世界中的问题，包括信息检索和知识发现。

他于2021年获得了清华大学电气工程与统计学学士学位，导师是Yong Li。

目前，Bowen Jin正在维护一个很棒的GitHub库，关于图上的大模型，并总结了一篇综述论文。

Daogao Liu

华盛顿大学，隐私保护机器学习

Daogao Liu是华盛顿大学西雅图分校的博士生，导师是Yin Tat Lee教授。他的研究方向是理论计算机科学和机器学习。目前，他主要专注于设计算法和解决（convex）优化问题，同时满足差分隐私约束。

他曾在2020年获得了清华大学数学和物理学学士学位。

Yecheng (Jason) Ma

宾夕法尼亚大学，具身机器学习

Jason是宾夕法尼亚大学的四年级博士生，导师是Dinesh Jayaraman和Osbert Bastani。他的研究重点是机器人基础模型的训练和部署，尤其是如何让机器人从互联网规模的多模态数据中学习。

他在哈佛大学获得了计算机和数学双学士学位。

值得一提的是，Yecheng (Jason) Ma也是去年英伟达爆火Eureka机器人的作者之一。

Renjie Pi（皮仁杰）

香港科技大学，以数据为中心的AI

Renjie是香港科技大学的三年级博士生，由Tong Zhang教授和Xiaofang Zhou教授共同指导。他主要研究以数据为中心的人工智能方法，包括提高数据质量、减少数据冗余和自动生成训练数据的方法。目前，他正在研究大模型、多模态学习和数据生成的交叉问题。

他曾在2017年北京大学的访问学者，并在2018年-2019年之间成为马里兰大学的交换生。

Mengzhou Xia（夏梦舟）

普林斯顿大学，语音与自然语言

我目前是普林斯顿大学计算机系的四年级博士生，导师是陈丹琦教授。她现在是普林斯顿自然语言处理小组的成员。

在此之前，我是卡内基梅隆大学的硕士研究生，顾问是Graham Neubig教授。

夏梦舟曾在复旦大学大数据学院获得学士学位。

Mengzhou Xia的研究主要集中在，开发学术预算范围内可负担得起的强大的小规模基础模型。其中就包括开发模型压缩方法和高效的数据选择策略。

根据她的个人主页，今年共有3篇论文被ICLR 2024接收。

Yiming Xie（谢一鸣）

美国东北大学，计算机视觉

Yiming Xie是东北大学计算机科学专业的三年级博士生，导师是Huaizu Jiang教授。他的研究重点是三维计算机视觉，尤其是三维重建、感知和生成。他的目标是为增强现实（AR）开发一种能统一三维感知和生成的智能系统。

他曾在Xiaowei Zhou的教授指导下于2019年获得了浙江大学学士学位。

Jiayuan Ye

新加坡国立大学，隐私保护机器学习

Jiayuan是新加坡国立大学的博士生，导师是Reza Shokri。她主要研究各种威胁模型和任务下，学习算法的严密隐私分析。她的研究旨在实现在保证较好隐私性的同时，保留其他理想特性，如实用性和效率性的学习。

她于2020年获得了中国科学技术大学数学科学学院的学士学位。

Jieyu Zhang

华盛顿大学，数据为中心的人工智能

Jieyu Zhang是华盛顿大学Paul G. Allen计算机科学与工程学院的博士生，师从Ranjay Krishna教授和Alex Ratner教授。他的研究重点是以数据为中心的人工智能/ML，强调忠实评估和轻量级方法。他的目标是开发高效和有效的方法，以创建高质量的训练数据集和全面的评估基准。

在此之前，他曾获得了UIUC计算机学士学位，导师是韩家炜（Jiawei Han）。

Zhuohao (Jerry) Zhang（张倬豪）

华盛顿大学，无障碍人工智能

Zhuohao (Jerry) Zhang是华盛顿大学的三年级博士生，导师是Jacob O. Wobbrock教授。他的研究重点是利用人与AI的交互来解决现实世界中的无障碍问题。他对设计和评估智能辅助技术特别感兴趣，以实现创造性任务无障碍化。

他曾在UIUC获得了CS理学硕士学位，曾在SALT实验室得到Yang Wang教授指导，在此之前获得了浙江大学CS学士学位。

完整名单