为什么我不能通过同时计算切片的不同部分来加速我的程序?
来源:stackoverflow
2024-04-18 22:12:34
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来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习Golang相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《为什么我不能通过同时计算切片的不同部分来加速我的程序?》,介绍一下,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
问题内容
我编写了一个程序来计算查询和目标文档之间的相似度分数。草图如下:
type Dictionary struct { Documents map[int][]string Queries map[int][]string } type Similarity struct { QID int DocID int Sim float64 } func (dict * Dictionary) CalScore(qID, docID int) float64 { query := dict.Queries[qID] document := dict.Documents[docID] score := calculation(query, document) // some counting and calculation // for example: count how many words in query are also in document and so on, // like tf-idf things. return score } // Calculate the similarity scores for each group. func SimWorker(index int, dict *Dictionary, simsList *[][]Similarity, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() for i, sim := range (*simsList)[index] { // Retrieving words from Dictionary and compute, pretty time consuming. (*simsList)[index][i].Sim = dict.CalScore(dict.Queries[sim.QID], dict.Documents[sim.DocID]) } } func main() { dict := Dictionary{ // All data filled in. } simsList := [][]Similarity{ // Slice of groups of structs containing // pairs of query id and doc id. // All sims scores are 0.0 initially. } var wg sync.WaitGroup for i := range simsList { wg.Add(1) go SimWorker(i, &dict, &simsList, &wg) } wg.Wait() // wait until all goroutines finish // Next procedures to the simsList }
基本上,我有一组查询-文档 id 对组,每个组内的查询 id 相同,而文档 id 均不同。过程非常简单,我只是从字典中获取字符串,然后应用一些算法计算分数。
首先,我按顺序完成了所有这些(不使用 goroutine),计算每组的分数需要几分钟,总共需要几个小时。然后我期望通过引入像上面这样的 goroutine 来提高速度。我为每个组创建了一个 goroutine,因为它们访问 dictionary
和 [][]similarity
中的不同部分。但事实证明,速度并没有提高,反而有所下降(我使用的 goroutine 数量在 10 个左右)。为什么会发生这种情况以及如何改进程序以真正加快计算速度?
解决方案
将此行添加到您的入口点
runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
它允许使用您电脑中的所有核心。 如果没有这一行,您的程序将同时运行,但不是并行运行
今天关于《为什么我不能通过同时计算切片的不同部分来加速我的程序?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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