为什么不直接在方法 header.clone 中为目标赋值
来源:stackoverflow
2024-04-14 19:27:34
0浏览
收藏
Golang小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《为什么不直接在方法 header.clone 中为目标赋值》带大家来了解一下##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!
问题内容
正式版 我的问题是“sv”的作用是什么
func (h header) clone() header {
if h == nil {
return nil
}
// find total number of values.
nv := 0
for _, vv := range h {
nv += len(vv)
}
sv := make([]string, nv) // shared backing array for headers' values
h2 := make(header, len(h))
for k, vv := range h {
n := copy(sv, vv)
h2[k] = sv[:n:n]
sv = sv[n:]
}
return h2
}
为什么不直接这样写呢 只需将 gin 值分配给 h2 而不是创建切片
for k, vv := range h {
// changed here
h2[k] = vv
}
解决方案
看起来 header 是一个 map[string][]string,(也许是 http.header?)。如果它按照您的建议操作,那么新的 header 将是地图的浅表副本,包含来自源 header 的原始切片。如果这些切片的支持数组的内容被修改,复制的标头也会被修改。例如:
s:=make([]string,0,10) s=append(s,"a") header[key]=s h2:=header.Clone() s=append(s,"b") // Here, both header[key] and h2[key] has two elements, "a" and "b"
为了防止这种情况,clone 正在执行深层复制,其中每个 []string 也被复制。这将需要 len(h) 字符串切片分配,每个键一个。相反,该算法使用一次分配,即包含原始标头的所有字符串的单个共享字符串切片。
该算法首先计算标头中包含的字符串数量,并分配该大小的字符串切片。在第二个 for 循环中,它将字符串从键的值复制到共享字符串切片,使用该共享切片数组创建一个切片并将其设置为键的值,然后更新共享切片以指向下一个可用的空槽。最后,它是一个具有单个内存分配的深拷贝,而不是 len(h)。
今天关于《为什么不直接在方法 header.clone 中为目标赋值》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
上海全国首创停车缴费“纯净码”,不收集任何个人信息
- 上一篇
- 上海全国首创停车缴费“纯净码”,不收集任何个人信息
- 下一篇
- linux linkwatch进程指的是什么
查看更多
最新文章
-
- Golang · Go问答 | 17小时前 | go · 排查 ·
- Go 编译缓存与构建标签冲突的排查方法
- 429浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 18小时前 | go · Go 依赖缺失 go.mod go mod tidy module graph pruning
- Go module graph pruning 造成依赖缺失的修复
- 380浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1天前 | go · Go GODEBUG 构建缓存 gocacheverify
- Go GODEBUG gocacheverify 校验缓存一致性
- 313浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1天前 |
- Go build 缓存命中异常时的清理与定位
- 226浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1天前 |
- Go cgo.Handle 管理 Go 值跨语言传递
- 403浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1天前 | CGO · 内存管理 · Go问答 · Go CGO unsafe.Pointer cgo.Handle runtime.Pinner
- Go cgo 指针规则导致 panic 的边界定位
- 223浏览 收藏
-
- Golang · Go问答 | 1天前 | go ·
- Go GOMAXPROCS 变化对并发吞吐的影响
- 417浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 309次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 367次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 361次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 329次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 153次使用
查看更多
相关文章
-
- 用Nginx反向代理部署go写的网站。
- 2023-01-17 502浏览
-
- GoLand调式动态执行代码
- 2023-01-13 502浏览
-
- Go tls.GetCertificate 为什么收不到空 ServerName 请求
- 2026-09-27 501浏览
-
- Go sql.Tx提交成功前读取结果导致事务边界混乱的修复方法
- 2026-09-20 501浏览
-
- Go select 用 time.After 做超时有什么资源代价
- 2026-09-10 501浏览

