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AI大模型对神秘学易经有什么用?

来源:51CTO.COM 2024-04-13 15:27:11 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《AI大模型对神秘学易经有什么用?》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

Mistral+Trismegistus-7B是一款由AI驱动的神秘学专用模型。它专为那些对神秘学、玄学和灵性感兴趣的人设计,可提供从古代智慧到现代塔罗牌占卜等各种神秘主题的见解。

AI大模型对神秘学易经有什么用?

Mistral和Trismegistus-7B是根据Hermes Trismegistus而来的名称,代表着希腊赫尔墨斯神和埃及托特神元素的神秘人物。Mistral 7B是代表使用的Mistral 7B 参量模型。

Mistral Trismegistus-7B 具有以下几个特点:

丰富的指令集:模型包含大约10,000个高质量的指令,涵盖了神秘学、灵性、神秘主义等众多神秘学主题。

快速运行:由于是基于Mistral 7B参数模型训练的,即使在CPU上也能快速运行,因此可以在本地PC运行。

多样性:该模型不仅仅是一个“正能量”模型,它在所有形式的神秘任务和知识上都进行了训练,因此不受其他模型那种选择正能量而牺牲创造性的限制。

数据集:该模型使用 了GPT-4 生成的合成数据集进行训练,该数据集由超过 35,000 个样本组成,涵盖了与神秘学、灵性、神秘主义等相关的知识。

模型包含了众多的神秘学主题:占星术、炼金术、塔罗牌、灵媒与通灵、能量治疗、瑜伽与冥想、灵数学、符文学、魔法与巫术、神秘主义、克巴拉、精神自觉、意识扩展、灵性觉醒、晶石治疗、颜色疗法、光疗法、轮回转世、灵魂契约、灵性导师与指导、神圣几何学、气场与脉轮、神秘体验、神秘符号、神秘传统与教派、神秘文本与经典、神秘仪式与实践。

Mistral Trismegistus可以扮演的角色:

催眠师:模型可用于生成用于催眠或深度冥想的指导性文本或脚本。然而,它不能取代专业的催眠治疗。

模型可提供关于各种魔法仪式、符咒和咒语的信息,但这些通常仅用于娱乐或教育目的。

占卜师:模型可以模仿各种占卜形式,如塔罗牌、灵数学或占星术,提供一些基础的解释和建议。

灵媒/通灵者:虽然模型不能与灵界或其他维度的实体进行真正的沟通,但它可以生成模仿这种沟通的文本。

能量治疗师:模型可以提供关于Reiki、气功等能量治疗形式的基础信息和指导,但不能进行实际的治疗。

灵性导师:模型可以提供关于灵性成长和觉醒的一般建议和信息,但它不能替代个人的灵性导师或指导。

神秘学家:模型可以作为一个信息源,提供关于神秘学历史、理论和实践的详细信息。

道士/僧侣:在某些情况下,模型也可以生成与特定宗教或精神传统相关的祷告、咒语或其他仪式文本。

无论你对看手相还是个人生辰八字感兴趣,Mistral Trismegistus-7B 都能提供详细的见解和指导。它可以帮助您了解不同手纹的象征意义、手掌纹理所代表的情绪状态,以及其他相关信息。

地址:https://huggingface.co/teknium/Mistral-Trismegistus-7B

开发者:https://github.com/teknium1

反观国内,AI数字大模型是否也可以在易经中得到广泛应用?

根据一些资料显示,有很多做过易经数理研究的人,将周易系数是一种量化指标,用于描述事物之间的相互关系和影响程度。在AI大模型中,周易系数被用于描述数字之间的关联性和规律性,从而帮助AI大模型更好地理解和应用周易思想。通过引入周易系数,AI大模型能够更好地处理复杂的、非线性的数据和现象,从而在各个领域得到广泛应用。

具体来说,周易系数的作用主要体现在以下几个方面:

1. 描述数字之间的关联性:周易系数可以用来描述数字之间的关联性和相互影响程度,从而帮助AI大模型更好地理解数字之间的关系。

2. 揭示数字的规律性:周易系数还可以用来揭示数字的规律性,从而帮助AI大模型更好地预测未来的趋势和变化。

3. 优化算法和模型:通过引入周易系数,AI大模型的算法和模型可以得到进一步优化,从而提高模型的准确性和可靠性。

4. 应用领域的拓展:周易系数的应用范围非常广泛,可以应用于金融、医疗、教育等各个领域,从而帮助这些领域更好地应对各种复杂的问题和挑战。

周易系数作为AI大模型中的一种新概念,在数字的关联性、规律性等方面发挥着重要的作用。通过引入周易系数,AI大模型能够更好地处理复杂的、非线性的数据和现象,从而在各个领域得到更广泛的应用。未来,随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,周易系数将会发挥越来越重要的作用。

今天关于《AI大模型对神秘学易经有什么用?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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