当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 我应该在每个 http 请求上调用 template.ParseFiles(...) 还是只从 main 函数调用一次?

我应该在每个 http 请求上调用 template.ParseFiles(...) 还是只从 main 函数调用一次?

来源:stackoverflow 2024-04-13 12:12:33 0浏览 收藏

小伙伴们有没有觉得学习Golang很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《我应该在每个 http 请求上调用 template.ParseFiles(...) 还是只从 main 函数调用一次?》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!

问题内容

我正在使用 go 编程语言使用 html/template 包进行一些 web 开发。在代码的某个时刻,我需要调用函数 template.parsefiles(...) ,以便我可以从这些文件创建模板,然后使用 temp.execute(w,data) 执行它。我想知道是在每个请求上创建模板更好还是在主程序中创建一次并声明一个全局变量更好。

现在,我对句柄函数的每个请求都执行此操作,就像大多数教程一样。但是,我不知道在每个请求上执行此操作而不是将它们作为全局变量是否会浪费资源。

这是每个请求的样子

func viewstats(w http.responsewriter, r *http.request) {
    //get stuff from db and put them in data
    //...
    //return data to user
    tmp, err := template.parsefiles("views/guest-layout.html",
        "views/stats.html")

    if err != nil {
        fmt.println(err)
    } else {
        tmp.execute(w,data)
    }
}

我想知道这是否更好:

var temp1 template.Template

func main() {
    temp1, err = template.ParseFiles("file1","file2") 
    //...
}

解决方案


像往常一样:这取决于。

但首先有一些细微差别:

  1. 您永远不应该在 main() 函数中进行模板解析(或任何其他有趣的事情)。相反,您的 main() 函数应该调用方法(或单个方法)来启动程序中一系列有趣的事情。

  2. Go 没有全局变量,因此实际上并不是将解析后的模板存储在全局变量中的选项。 Go 最接近全局变量的是包变量。您可以将解析后的模板存储在 main 包中的包变量中,但这也是不好的形式,因为您的 main 包(除了微小的、琐碎的程序)应该只是一个入口点,并且否则几乎是空的。

但是现在,谈谈你问题的核心:

您应该根据请求还是每次运行来解析模板?

这取决于情况。

如果您的模板经常更改(即在开发过程中,当您不断编辑 HTML 文件时),则每个请求更改一次可能是最好的。

但这比只解析一次效率低得多,因此在生产中,您可能希望仅在启动时解析模板一次。然后,您可以将模板存储在包变量中,或者更好地存储在运行时初始化的结构中。但我把这个留给你了。

但实际上最好的可能是两种方法之间的某种妥协。最好在启动时加载模板,然后偶尔自动(例如每 5 分钟)重新加载它们,或者监视文件系统,并在模板的磁盘表示发生变化时重新加载它们。

如何做到这一点留给读者作为练习。

本篇关于《我应该在每个 http 请求上调用 template.ParseFiles(...) 还是只从 main 函数调用一次?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Java I/O流中的异常处理是如何进行的?Java I/O流中的异常处理是如何进行的?
上一篇
Java I/O流中的异常处理是如何进行的?
golang切片更新问题
下一篇
golang切片更新问题
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    269次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    322次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    307次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    288次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    103次使用