提供授权标头以使用 google ml-engine 的方法

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我目前正在参与一个使用 GCP Ml 引擎的项目。它已经设置并准备就绪，所以我的任务是使用它的预测命令来利用 API。整个项目存在于VM实例中，所以我想知道，它是否有助于以更简洁的方式获取访问令牌？我的意思是，SDK 或类似的东西，因为我没有找到任何有用的东西。如果没有，我有什么选择？智威汤逊？

解决方案

您可能会发现这很有用。 https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/master/ml_engine/online_prediction/predict.py

特别是这些行：

# Create the ML Engine service object.
# To authenticate set the environment variable
# GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=<path_to_service_account_file>
service = googleapiclient.discovery.build('ml', 'v1')
name = 'projects/{}/models/{}'.format(project, model)

if version is not None:
    name += '/versions/{}'.format(version)

response = service.projects().predict(
    name=name,
    body={'instances': instances}
).execute()

您可以从项目 iam 页面创建服务帐户文件并将令牌下载到虚拟机上。

到这里，我们也就讲完了《提供授权标头以使用 google ml-engine 的方法》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！