当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 更改 go 结构中字段的值

更改 go 结构中字段的值

来源:stackoverflow 2024-04-10 21:09:33 0浏览 收藏

你在学习Golang相关的知识吗?本文《更改 go 结构中字段的值》,主要介绍的内容就涉及到,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!

问题内容

我正在 golang 中向外部 api 发出 http 请求。它给出的一般响应为 {"error":[]string, "result":changeing interface{}}。根据发出请求的函数,结果字段会发生变化。由于我知道运行的每个函数的 result 字段的结构,因此我希望能够在解组到 json 之前更改 result 的值。我尝试使用以下代码来做到这一点:

func getassets(output *resp, resulttype interface{}) error {
    return publicrequest("/assets", output, resulttype)
}

func publicrequest(endpoint string, output *resp, resulttype interface{}) error {
    url := rest_url + pub_rest_url + endpoint //"https://api.kraken.com/0/public/assets in this case
    resp, err := http.get(url)
    if err != nil {
        return err
    }
    defer resp.body.close()

    output.result = resulttype
    return json.newdecoder(resp.body).decode(&output)
}

这是它在 main 中的运行方式

type resp struct {
    error  []string    `json:"error"`
    result interface{} `json:"result"`
}

type assetinfo struct {
    aclass   string `json:"aclass"`
    altname  string `json:"altname"`
    decimals int    `json:"decimals"`
    display  int    `json:"display_decimals"`
}

func main() {
    var result map[string]assetinfo
    jsondata := resp{}
    rest_api_client.getassets(&jsondata, result)
    fmt.println(jsondata)
}

问题在于它无法正确解组。为每个资产创建地图,但每个资产内包含的数据也存储在地图内。我不确定我是否解释得很好,但这是解组后的当前响应,以理解我的意思。

这是resp.result的数据类型:map[string]interface {}

{[] map[1inch:map[aclass:currency altname:1inch decimals:10 display_decimals:5] aave:map[aclass:currency altname:aave decimals:10 display_decimals:5] aca:map[aclass:currency altname:aca decimals:10 display_decimals:5] ada:map[aclass:currency altname:ada decimals:8 display_decimals:6]...}

我正在寻找的响应类型是 map[string]assetinfo。希望它可以像这样被解组:

{[] map[1INCH:{currency 1INCH 10 5} AAVE:{currency AAVE 10 5} ACA:{currency ACA 10 5} ADA:{currency ADA 8 6} ADA.S:{currency ADA.S 8 6}...}

有什么帮助吗?我宁愿保持 resp 结构尽可能通用,只更改 result 字段的值(如果这甚至可以正确执行),因为我计划有多个函数调用 api 的不同端点,并且它们会全部具有相同的 resp 结构底层响应类型,但结果类型不同


正确答案


您可以在以下存储库中查看工作示例:

https://github.com/alessiosavi/GoArbitrage/blob/e107af466852b1ed30c2413eb4401595f7412b4f/markets/kraken/kraken.go

基本上,我定义了以下结构:

type tickers struct {
    error  []interface{}     `json:"error"`
    result map[string]ticker `json:"result"`
}

type ticker struct {
    aclass          string `json:"aclass"`
    altname         string `json:"altname"`
    decimals        int    `json:"decimals"`
    displaydecimals int    `json:"display_decimals"`
}

然后我通过以下方式执行请求:

const KRAKEN_TICKERS_URL string = `https://api.kraken.com/0/public/Assets`

type Kraken struct {
    PairsNames []string                                 `json:"pairs_name"`
    Pairs      map[string]datastructure.KrakenPair      `json:"pairs"`
    OrderBook  map[string]datastructure.KrakenOrderBook `json:"orderbook"`
    MakerFee   float64                                  `json:"maker_fee"`
    TakerFees  float64                                  `json:"taker_fee"`
    // FeePercent is delegated to save if the fee is in percent or in coin
    FeePercent bool `json:"fee_percent"`
    Tickers    []string
}


// Init is delegated to initialize the maps for the kraken
func (k *Kraken) Init() {
    k.Pairs = make(map[string]datastructure.KrakenPair)
    k.OrderBook = make(map[string]datastructure.KrakenOrderBook)
    k.SetFees()
}

// SetFees is delegated to initialize the fee type/amount for the given market
func (k *Kraken) SetFees() {
    k.MakerFee = 0.16
    k.TakerFees = 0.26
    k.FeePercent = true
}


func (k *Kraken) GetTickers() error {
    res := datastructure.Tickers{}
    var err error
    var request req.Request
    var data []byte
    var tickers []string
    resp := request.SendRequest(KRAKEN_TICKERS_URL, "GET", nil, nil, false, 10*time.Second)
    if resp.Error != nil {
        zap.S().Debugw("Error during http request. Err: " + resp.Error.Error())
        return resp.Error
    }
    if resp.StatusCode != 200 {
        zap.S().Warnw("Received a non 200 status code: " + strconv.Itoa(resp.StatusCode))
        return errors.New("NON_200_STATUS_CODE")
    }
    data = resp.Body
    if err = json.Unmarshal(data, &res); err != nil {
        zap.S().Warn("ERROR! :" + err.Error())
        return err
    }
    zap.S().Infof("Data: %v", res.Result)
    tickers = make([]string, len(res.Result))
    i := 0
    for key := range res.Result {
        tickers[i] = res.Result[key].Altname
        i++
    }
    k.Tickers = tickers
    return nil
}

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
SpringBoot结合JWT怎么实现登录权限控制SpringBoot结合JWT怎么实现登录权限控制
上一篇
SpringBoot结合JWT怎么实现登录权限控制
如何使用 gorilla mux 实现不区分大小写的 URL 匹配
下一篇
如何使用 gorilla mux 实现不区分大小写的 URL 匹配
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    263次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    311次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    291次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    267次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    80次使用