SAP公布大量生成式AI新功能 增强Datasphere平台

SAP正在推出大量的生成式AI新功能，并且这些功能将很快在SAP Datasphere平台中提供。

SAP表示，最新的更新功能将为用户提供更直观的业务数据交互体验，并有助于推动企业更智能化的转型。这些新功能包括copilot工具，可自动执行各种数据分析任务，以及支持更高级生成式AI工作负载的矢量数据库功能。此外，还推出了新的知识图谱，可揭示复杂数据集中的各种洞察和模式。这些功能的引入将为用户带来更高效的工作流程，增强数据分析能力，并为企业决策提供更全面的支持。

SAP Datasphere于2023年3月发布，距离其发布日期仅剩两天。SAP解释称，SAP Datasphere是SAP Data Warehouse Cloud的下一代，旨在作为一个主要的集中点，连接、协调和分发来自SAP和非SAP应用的客户数据。

该平台从各种云提供商、数据厂商和本地系统中提取信息，并让所有这些数据可以在一个地方被访问，与第三方分析工具进行集成，帮助企业分析这些信息以获得业务洞察。SAP Datasphere的优势在于，它会自动保留所收集信息的业务上下文，和那些必须使用手动流程捕获此上下文的其他集中式数据仓库是有所不同的。

经过此次更新，SAP Datasphere现在可以为用户提供更多优势。例如，SAP Analytics Cloud中提供了SAP的生成式AI——copilot Joule，它可以用于自动创建报告、仪表板、可视化、计划等。

SAP指出，这种自动化是借助SAP HANA Cloud的最新矢量功能实现的，该功能目前已广泛提供给用户使用。矢量搜索是生成式AI的一个重要特性，使得大型语言模型能够充分利用非结构化数据，从而进一步增强其知识范围。

SAP表示，为了保护客户数据不被Joule或其他生成式AI模型泄露，他们正在加强与Collibra的合作。通过将Collibra AI Governance平台与SAP Datasphere集成，以确保符合合规和隐私法规。这一合作将进一步加强数据管理和保护措施，确保客户数据的安全性和合规性。

新的SAP Datasphere Knowledge Graph将为用户提供发现业务中隐藏洞察和模式的支持。通过这一功能，技术和业务领导者能够更深入地探索数据、元数据和业务流程之间的关系。这项技术还能够提升生成式AI的性能，为用户带来更好的体验。

最后，SAP Datasphere与SAP Analytics进行了更加紧密的集成，为跨组织规划提供更强大的分析。SAP表示，企业现在可以利用一种单一的、灵活的模型来打破数据孤岛，使用单一工具进行数据准备、建模和规划。

这项集成还为SAP Analytics Cloud带来了新的“指南针”功能，通过数据驱动的模拟来增强规划和分析流程，用户可以使用简单的聊天界面设计和运行复杂模拟，帮助他们更准确地预测业务成果。

SAP首席技术官Juergen Mueller表示，捕获数据以做出更好的决策，这已经成为企业的当务之急。他说，现代AI应用依赖于高质量的数据，而SAP Datasphere是获取这些数据的一个完美平台。他补充道：“我们最新的SAP Datasphere创新成果，以及与Collibra扩大的新合作伙伴关系，代表着我们帮助客户通过数据推动智能业务转型的能力实现了巨大的飞跃。”

Constellation Research分析师Doug Henschen表示，他相信SAP在Datasphere方面走的是正确的道路，特别是强调开放数据生态系统和高于所有信息源的语义层。他说：“SAP现在正在利用对其应用和客户业务目标的上下文理解来支持矢量搜索、知识图谱以及生成式AI，SAP客户告诉我，Datasphere的结构式架构使他们能够灵活地访问云中所需的一切，而无需以高昂的成本移动或者复制数据。”

SAP一直在多个领域推进他们的AI计划。SAP在推出Joule几周之后，为客户服务团队推出了各种由Joule支持的工具。然后在去年11月，SAP推出了SAP Build Code，这是SAP低代码开发平台SAP Build的其中一个版本，包含了针对Java和JavaScript开发进行优化的AI驱动型生产力辅助工具。

去年7月，SAP参与了Aleph Alpha 5亿美金的B轮融资，Aleph Alpha是一家专注于开发大型语言模型的德国初创公司。同月，SAP投资了大型语言模型开发商Anthropic和Cohere，投资金额不详。