当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 记录到 stderr 和 stdout golang Google Cloud Platform

记录到 stderr 和 stdout golang Google Cloud Platform

来源:stackoverflow 2024-04-06 17:54:32 0浏览 收藏

Golang不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《记录到 stderr 和 stdout golang Google Cloud Platform》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!

问题内容

当前在 GCP 上运行 go 服务,但在日志查看器中,每条消息都被视为错误。

是否有根据日志级别记录到 stderr 和 stdout 的一般建议方法。即 stderr 的错误和 stdout 的其他任何内容。

我目前正在使用 logrus 包并遇到过这个实现。我看到在仍然使用相同包的情况下实现此目的的其他方法是将记录器传递给需要它的每个包或创建一个全局日志对象,这两种方法我都不太热衷。

https://github.com/microsoft/fabrikate/pull/252/commits/bd24d62d7c2b851ad6e7b36653eb0a6dc364474b#diff-ed0770fdbf87b0c6d536e33a99a8df9c


解决方案


您可以使用 golang 的 stackdriver 库包:

go get -u cloud.google.com/go/logging

然后你就可以使用standardlogger了:

// Sample stdlogging writes log.Logger logs to the Stackdriver Logging.
package main

import (
        "context"
        "log"

        "cloud.google.com/go/logging"
)

func main() {
        ctx := context.Background()

        // Sets your Google Cloud Platform project ID.
        projectID := "YOUR_PROJECT_ID"

        // Creates a client.
        client, err := logging.NewClient(ctx, projectID)
        if err != nil {
                log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
        }
        defer client.Close()

        // Sets the name of the log to write to.
        logName := "my-log"

        logger := client.Logger(logName).StandardLogger(logging.Info)

        // Logs "hello world", log entry is visible at
        // Stackdriver Logs.
        logger.Println("hello world")
}

在这里您可以找到documentation on Google Cloud website

更新: 或者您可以尝试GCP formatter for logrus

这不会将您的应用绑定到 google cloud platform。但是,这并不意味着在另一个平台上您不需要更改代码来格式化输出。

使用 stackdriver 库是 google cloud 的推荐解决方案。

到这里,我们也就讲完了《记录到 stderr 和 stdout golang Google Cloud Platform》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
golang适合在多线程应用程序中使用吗?golang适合在多线程应用程序中使用吗?
上一篇
golang适合在多线程应用程序中使用吗?
如何向 golang.org/x/text/currency 添加新的货币支持
下一篇
如何向 golang.org/x/text/currency 添加新的货币支持
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    388次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    469次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    476次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    420次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    244次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码