使用 goavro 创建的 Avro 文件将数值数据加载到 BigQuery 中

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我试图弄清楚如何使用 avro 文件将美元值加载到 bigquery 中的数字列中。我使用 golang 和 goavro 包来生成 avro 文件。

看来 go 中处理钱的合适数据类型是 big.rat。

bigquery 文档表明应该可以使用 avro 来实现此目的。

从一些 goavro 测试用例中我可以看出，将 *big.rat 编码为固定的.decimal 类型是可能的。

我正在使用 goavro.ocfwriter 使用简单的 avro 模式对数据进行编码，如下所示：

{
  "type": "record",
  "name": "mydata",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": [
        "string"
      ]
    },
    {
      "name": "cost",
      "type": [
        "null",
        {
          "type": "fixed",
          "size": 12,
          "logicaltype": "decimal",
          "precision": 4,
          "scale": 2
        }
      ]
    }
  ]
}

我正在尝试使用“成本”字段附加数据，如下所示：

map[string]interface{}{"fixed.decimal": big.newrat(617, 50)}

编码已成功，但生成的 avro 文件无法加载到 bigquery 中：

Err: load Table MyTable Job: {Location: ""; Message: "Error while reading data, error message: The Apache Avro library failed to parse the header with the following error: Missing Json field \"name\": {\"logicalType\":\"decimal\",\"precision\":4,\"scale\":2,\"size\":12,\"type\":\"fixed\"}"; Reason: "invalid"}

所以我在这里做错了什么......希望有人能指出我正确的方向。

解决方案

我明白了。我需要使用bytes.decimal而不是fixed.decimal

{
  "type": "record",
  "name": "mydata",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": [
        "string"
      ]
    },
    {
      "name": "cost",
      "type": [
        "null",
        {
          "type": "bytes",
          "logicaltype": "decimal",
          "precision": 4,
          "scale": 2
        }
      ]
    }
  ]
}

然后类似地编码

map[string]interface{}{"bytes.decimal": big.NewRat(617, 50)}

而且效果很好！

理论要掌握，实操不能落！以上关于《使用 goavro 创建的 Avro 文件将数值数据加载到 BigQuery 中》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！