当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > Golang 构建所有下载的包

Golang 构建所有下载的包

来源:stackoverflow 2024-04-04 14:00:34 0浏览 收藏

哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《Golang 构建所有下载的包》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!

问题内容

我正在尝试为我的 go 应用程序构建一个 docker 映像,并且我想与编译应用程序的源代码分开构建所有包依赖项。

下面是一个可能有用的示例:

from ubuntu:focal

# ... a bunch of run commands that install go and other binaries i need

env gopath=/root/go
workdir gadic

copy go.mod .
run go mod download
run go build /root/go/pkg/... # this fails!!

copy src src
run go build path/to/main.go # i'd like to speed this step up by pre-compiling the packages main.go depends on

当我尝试构建此 dockerfile 时,我得到以下输出:

> [ 8/19] RUN go build /root/go/pkg/...:
#12 0.955 pattern /root/go/pkg/...: directory prefix /root/go/pkg outside available modules

在构建我的应用程序的 main.go 之前,有没有办法构建我的应用程序所依赖的包/模块?


正确答案


您真正需要的是构建缓存,请参阅 this。

需要将两个文件夹安装到构建容器中:

  • gopath

    这里我们设置为/root/go,用于存放下载的依赖

  • gocache

    默认为/root/.cache/go-build,用于构建缓存

接下来是一个最小的例子。

dockerfile:

# syntax = docker/dockerfile:1.2
from golang
env gopath=/root/go
workdir /root
copy main.go .
copy go.mod .
copy go.sum .

run --mount=type=cache,mode=0755,target=/root/.cache/go-build --mount=type=cache,mode=0755,target=/root/go go build -v main.go

ma​​in.go:

package main

import (
     _ "github.com/phachon/go-logger"
)

func main() {
}

go.mod:

module trial

go 1.14

require github.com/phachon/go-logger v0.0.0-20191215032019-86e4227f71ea

go.sum:

github.com/fatih/color v1.7.0 h1:dkwd4os2d8lgggtq6ivwjjxsl5vp2ffcqg58nfv38ys=
github.com/fatih/color v1.7.0/go.mod h1:zm6kswbol9eyxnkykthp6abpy2pdugnf5kwzbycvmj4=
github.com/mailru/easyjson v0.7.0 h1:aizvhc/naackwb+5qsu1inozb4yws5uo2i+aiprqitm=
github.com/mailru/easyjson v0.7.0/go.mod h1:kazv3t3ay1nahwoqz1+4f1ccyah66jk7yos7ldavics=
github.com/mattn/go-colorable v0.1.4 h1:snbplb8fvfu9iwbbo30tptblrzwwu6ajs6xh4eaavia=
github.com/mattn/go-colorable v0.1.4/go.mod h1:u0ppj6v5qs13xj6of8gyas25yv2er4evcfrqfihobte=
github.com/mattn/go-isatty v0.0.8/go.mod h1:iq45c/xa43vh69/j3iqttzpxn0bhxygjm0hdxcsrc5s=
github.com/mattn/go-isatty v0.0.11 h1:fxpotfnqgkudugi3h/qkubqo4ziba2brkq5r0l8tgem=
github.com/mattn/go-isatty v0.0.11/go.mod h1:phnunfih5lzo57/f3n+odybm4jtuploxqoaqxqcu2we=
github.com/phachon/go-logger v0.0.0-20191215032019-86e4227f71ea h1:ikoonr/u7wy+j2r4r1emv8peun4kmohzznayxdof+kq=
github.com/phachon/go-logger v0.0.0-20191215032019-86e4227f71ea/go.mod h1:wbiwfh/iyyvuapcvpu+/r6hfx6v0ogu4apwf0ugzvf0=
golang.org/x/sys v0.0.0-20190222072716-a9d3bda3a223/go.mod h1:stp8dvdyc/di5b8t5hshtkjs+e42tnysncupdjcighy=
golang.org/x/sys v0.0.0-20191026070338-33540a1f6037 h1:yyjpgzs1sbubczlar1vepk193glqgzbnpfnpv/5rsb4=
golang.org/x/sys v0.0.0-20191026070338-33540a1f6037/go.mod h1:h1njwce9xrlgqesw7wpkncjg9dtnlclvuflezddnbes=

执行:

  • 第一次,您可以看到它下载依赖包,然后构建不同的包。
$ export docker_buildkit=1
$ docker build --progress=plain -t abc:1 . --no-cache
...
#14 [stage-0 6/6] run --mount=type=cache,mode=0755,target=/root/.cache/go-bu...
#14 3.100 go: downloading github.com/phachon/go-logger v0.0.0-20191215032019-86e4227f71ea
#14 3.330 go: downloading github.com/fatih/color v1.7.0
#14 3.331 go: downloading github.com/mailru/easyjson v0.7.0
#14 3.523 go: downloading github.com/mattn/go-colorable v0.1.4
#14 3.561 go: downloading github.com/mattn/go-isatty v0.0.11
#14 3.731 go: downloading golang.org/x/sys v0.0.0-20191026070338-33540a1f6037
#14 5.058 github.com/mailru/easyjson/buffer
#14 5.063 golang.org/x/sys/unix
#14 5.070 github.com/mailru/easyjson/jlexer
#14 5.077 github.com/mailru/easyjson/jwriter
#14 5.087 github.com/phachon/go-logger/utils
#14 5.174 github.com/mailru/easyjson
#14 5.346 github.com/mattn/go-isatty
#14 5.355 github.com/mattn/go-colorable
#14 5.368 github.com/fatih/color
#14 5.396 github.com/phachon/go-logger
#14 5.451 command-line-arguments
#14 done 7.4s
...
  • 第二次,我将 main.go 更改为下一个:

ma​​in.go:

package main

import (
     _ "github.com/phachon/go-logger"
     "fmt"
)

func main() {
    fmt.println("helloworld")
}

然后,再次执行构建:

$ export DOCKER_BUILDKIT=1
$ docker build --progress=plain -t abc:1 . --no-cache
...
#14 [stage-0 6/6] RUN --mount=type=cache,mode=0755,target=/root/.cache/go-bu...
#14 1.469 command-line-arguments
#14 DONE 3.2s
...

从上面可以看到,它不再下载包(因为 /root/go 在不同的构建过程中被重用)。并且,它只是构建了command-line-arguments,对应于main.go的更改,没有重建与github.com/phachon/go-logger相关的包(因为/root/.cache/go-build作为构建缓存是重复使用)。

本篇关于《Golang 构建所有下载的包》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
golang http 服务器 http.ListenAndServe 仅适用于本地主机?golang http 服务器 http.ListenAndServe 仅适用于本地主机?
上一篇
golang http 服务器 http.ListenAndServe 仅适用于本地主机?
传入一个函数来调用另一个函数
下一篇
传入一个函数来调用另一个函数
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    445次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    517次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    530次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    478次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    301次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码