BigQuery - 获取 1000000 条记录并使用 goLang 对数据进行一些处理
Golang不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《BigQuery - 获取 1000000 条记录并使用 goLang 对数据进行一些处理》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!
我在 bigquery 中有 1000000 条记录。使用 golang 从数据库获取数据并进行处理的最佳方法是什么?如果无限制地获取所有数据,我会遇到超时问题。我已经将限制增加到 5 分钟,但需要超过 5 分钟。 我想做一些流式调用或分页实现,但我不知道在 golang 中该怎么做。
var FetchCustomerRecords = func(req *http.Request) *bigquery.RowIterator { ctx := appengine.NewContext(req) ctxWithDeadline, _ := context.WithTimeout(ctx, 5*time.Minute) log.Infof(ctx, "Fetch Customer records from BigQuery") client, err := bigquery.NewClient(ctxWithDeadline, "ddddd-crm") q := client.Query( "SELECT * FROM Something") q.Location = "US" job, err := q.Run(ctx) if err != nil { log.Infof(ctx, "%v", err) } status, err := job.Wait(ctx) if err != nil { log.Infof(ctx, "%v", err) } if err := status.Err(); err != nil { log.Infof(ctx, "%v", err) } it, err := job.Read(ctx) if err != nil { log.Infof(ctx, "%v", err) } return it }
解决方案
您可以直接读取表内容,而无需发出查询。这不会产生查询费用,并提供与从查询中获得的相同的行迭代器。
对于小的结果来说,这很好。对于大型表,我建议查看新的 storage api 和 samples page 上的代码示例。
对于一个小表或只是读取一小部分行,您可以执行以下操作(从公共数据集表之一读取最多 10k 行):
func TestTableRead(t *testing.T) { ctx := context.Background() client, err := bigquery.NewClient(ctx, "my-project-id") if err != nil { t.Fatal(err) } table := client.DatasetInProject("bigquery-public-data", "stackoverflow").Table("badges") it := table.Read(ctx) rowLimit := 10000 var rowsRead int for { var row []bigquery.Value err := it.Next(&row) if err == iterator.Done || rowsRead >= rowLimit { break } if err != nil { t.Fatalf("error reading row offset %d: %v", rowsRead, err) } rowsRead++ fmt.Println(row) } }
您可以拆分查询以获取 100000 条记录中的 10 倍,并在多个 goroutine 中运行
使用sql查询
select * 从某处 order by id desc limit 100000 offset 0
并在下一个 goroutine select * 从某处 order by id desc limit 100000 offset 100000
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《BigQuery - 获取 1000000 条记录并使用 goLang 对数据进行一些处理》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!

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