当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 自动推断混合类型化和非类型化常量的类型

自动推断混合类型化和非类型化常量的类型

来源:stackoverflow 2024-03-26 10:45:39 0浏览 收藏

在 Go 语言中,无类型常量具有可推断的隐藏类型,但通常保持非类型化。然而,当使用类型化常量表达式声明非类型化常量时,IDE 检查器建议省略类型,这引发了疑问:是否可以从类型化常量表达式声明非类型化常量?本文探究了这种情况下类型的推断机制,并讨论了推断类型与常量无类型性质之间的关系。

问题内容

当声明两个 const 变量(一个类型化和一个非类型化)并打印出第二个变量的类型时,例如:

const x float32 = 10000
const y = 1e8 / x

fmt.printf("the type of y: %t \n", y)
// or with reflect:
fmt.println(reflect.typeof(y))

它告诉我,y 的类型为 float32。

这并不奇怪,因为无类型 const 变量 y 被定义为将无类型浮点常量除以类型化浮点常量,因此可以推断出类型。

根据“go by example”(https://gobyexample.com/constants),除非明确提供,否则常量永远不会有类型。然而,根据 go 官方博客文档,非类型化常量确实具有可推断的隐藏类型,但让常量保持非类型化,直到需要类型为止。

我会假设,y 仍然是一个无类型浮点常量。然而,当使用它来分配新变量时,goland 的检查员告诉我,可以省略类型:

const z float32 = y 
//        ^^^ type can be ommitted

最后,我的问题是:

是否不可能从类型化常量表达式中声明非类型化常量?


解决方案


我不清楚这里的实际问题是什么。 IDE建议似乎说z的类型可以从y的类型推断出来,所以你可以省略显式声明。这似乎是正确的。

y 的声明仍然是无类型的,所以似乎有什么问题?常量的推断类型受到其组成部分的影响 - 它们不能被忽略,否则会出现类型不匹配。您可能有兴趣阅读how type inference is typically implemented;对于 Go 来说不一定是这样,但总的来说,它应该是一个不错的介绍,可以帮助您理解这里的底层机制。

请注意,您也可以省略 x 的类型,最终结果类型将是 float64,因此所有这些都可以在没有类型的情况下推断出来。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何获取Windows 10的官方ISO镜像文件?如何获取Windows 10的官方ISO镜像文件?
上一篇
如何获取Windows 10的官方ISO镜像文件?
使用 System.Text.Json 在代码中嵌入 JSON 数据
下一篇
使用 System.Text.Json 在代码中嵌入 JSON 数据
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    403次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    479次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    489次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    436次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    262次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码