如何解决HierarchyError中的深层级错误

在使用 Python 的 cubes 库时，访问超出实际层级深度的层级会导致 "HierarchyError" 错误。要解决此问题，请确保请求的层级存在于 cube 中，调整请求的层级深度或更新 cubes 库。此外，确保层级名称与 cube 配置文件和数据库中的一致。

报错的原因

这个错误是由于在使用python的cubes库时，试图访问的层级深度超过了实际存在的层级深度。也就是说，在您的cube中所请求的层级不存在。

如何解决

解决这个错误的方法有以下几种:

确保您请求的层级存在于cube中。这可能需要检查您的代码中的层级名称是否正确，或者检查您的数据是否正确分配到这些层级中。

修改请求的层级深度，使其在cube中存在。

通过更新cubes库来解决这个问题。

保证在创建cube之后，您的代码中的层级名称与创建cube的配置文件中的层级名称匹配。

保证在创建cube时使用的配置文件中的层级名称与数据库中的层级名称匹配。

使用例子

是的，下面是一个简单的例子，演示了如何使用cubes库并触发"HierarchyError"错误:

import cubes

# 创建一个cube
cube = cubes.create_cube("sales")

# 添加一个层级"date"
cube.add_dimension("date", levels=["year", "month"])

# 尝试访问不存在的层级
try:
cube.aggregate(drilldown=["date", "day"])
except cubes.HierarchyError as e:
print(e)

在这个例子中，我们试图在创建的cube中访问"day"层级，但是这个层级并没有在cube中定义，就会抛出 HierarchyError("Hierarchy 'date' has only 2 levels, asking for deeper level")的错误。

如果你想要解决这个错误，可以把date层级改成包含 day 的，或者修改drilldown参数为在cube中定义过的层级。

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