当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 处理GO中的全局状态的方法

处理GO中的全局状态的方法

来源:stackoverflow 2024-03-20 12:00:32 0浏览 收藏

在处理大型项目时,全局变量的使用可能会带来封装问题。本文探讨了在 Go 中处理全局状态的替代方法,建议将配置变量封装在单独的包中并通过方法或构造函数参数传递。这种方法可以提高可测试性和可维护性,同时仍然保持配置数据的可访问性。

问题内容

我最近加入了一个项目,其中有一个外部配置样式服务 - 基本上是一个使用 jsonrpc 调用的 KV 存储。

不要问它为什么在那里..

我需要查询此配置服务以获得代码库内部使用的白名单。

但是,如果不使用全局变量,我就无法找到解决方案。例如,我调用一个函数来从包 A 中获取配置,但必须导出 var 才能在其他包中使用它。我最初的解决方案是使用 gocache 在包内设置缓存并导出缓存访问器以具有某种类型限制。然而,这增加了复杂性,并且看起来比仅仅将 val 存储在导出的 var 中要复杂得多。

我已经看到标准库中使用了全局变量,但很困惑,因为这违反了封装法则?

非常感谢任何有关如何解决此类问题的建议。


解决方案


如果您的项目很小或者预计不会有太大变化,那么全局 配置可能没问题。不过,我会将配置变量放在它自己的包中。另一方面,如果该项目预计增长超过 随着时间的推移,将事物封装起来是有意义的。

您能否将配置作为参数从包 a 传递到任何其他包 需要以方法或构造函数参数的形式?我认为传递的东西 around 使得对配置的依赖变得明显,并且也允许更容易 在测试中进行模拟。

就我个人而言,我会像这样构建项目(如果我从头开始工作 - 可能不是你所拥有的奢侈品):

project root
|
|- config/
|  |- Config (interface) -> knows how to fetch config form JSON-RPC and caches it if necessary
|  |  |- GetSomething1()
|  |  |- GetSomething2()
|  |  |- Get(key string) -> If you have arbitrary keys
|  |
|  |- NewJsonRpcConfig(settings) -> returns something that implements the Config interface
|
|- main.go -> calls config.NewConfig()
   |
   |- Passes the resulting Config interface as a parameter to anything that needs it.
      Packages don't directly interact with a global variable.

所有配置内容都在 config 包中。它可以与 json-rpc 对话 服务器,也许缓存结果并返回配置。 main 包 创建配置获取器的实例并将其传递给所有实例 需要使用配置。

到这里,我们也就讲完了《处理GO中的全局状态的方法》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
遇到挑战:为 JSON coinbase API 历史数据设计结构时碰到困难遇到挑战:为 JSON coinbase API 历史数据设计结构时碰到困难
上一篇
遇到挑战:为 JSON coinbase API 历史数据设计结构时碰到困难
使用 Go 发送消息到 RabbitMQ 失败
下一篇
使用 Go 发送消息到 RabbitMQ 失败
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    372次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    443次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    449次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    395次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    220次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码