golang struct json tag的使用以及深入讲解

本篇文章给大家分享《golang struct json tag的使用以及深入讲解》，覆盖了Golang的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

一、sturct json tag的使用

1.tag格式说明

struct json tag主要在struct与json数据转换的过程(Marshal/Unmarshal)中使用。

json的tag格式如下：

Key type  `json:"name,opt1,opt2,opts..."`

说明：

• 变量必须是可导出的（Key首字母必须大写），否则会被忽略处理。
• 没有json tag或者tag中name省略（但不能少了","），默认使用字段名。
• name要注意命名的有效性。
• opt1、opt2等项为可选项，必须使用有限的几个限定的opt的一个或组合，如"omitempty"、"string"，使用非限定的opt会发生错误。

2.具体使用格式说明

我们先介绍下源码文档中提供的几种使用方式：

因Marshal与Unmarshal是相反的过程，两者规则是一致的，以下介绍中仅说明了Marshal时的处理。

（1）不指定tag

Field int // “Filed”:0

不指定tag，默认使用变量名称。转换为json时，key为Filed。

（2）直接忽略

Field int json:"-" //注意：必须为"-"，不能带有opts

转换时不处理。

（3）指定key名

Field int json:"myName" // “myName”:0

转换为json时，key为myName

（4）"omitempty"零值忽略

Field int json:",omitempty"

转换为json时，值为零值则忽略，否则key为myName

（5）指定key且零值忽略

Field int json:"myName,omitempty"

转换为json时，值为零值则忽略，否则key为myName

（6）指定key为"-"

Field int json:"-," // “-”:0

此项与忽略的区别在于多了个”,“。

（7）“string” opt

以上提到的用法都是常见的，这个比较特殊。

"string"仅适用于字符串、浮点、整数或布尔类型，表示的意思是：将字段的值转换为字符串；解析时，则是将字符串解析为指定的类型。主要用于与javascript通信时数据的转换。

注意：

仅且仅有"string"，没有int、number之类的opt。即带"string" opt的字段，编码时仅能将字符串、浮点、整数或布尔类型转换为string类型，反之则不然；解码时可以将string转换为其他类型，反之不然。因为"string"有限制。

Int64String int64 json:",string" // “Int64String”:“0”

“string” opt的使用可以在Marshal/Unmarshal时自动进行数据类型的转换，减少了手动数据转换的麻烦，但是一定要注意使用的范围，对不满足的类型使用，是会报错的。

猜下对string使用"string" opt的结果会是如何呢？

Int64String string json:",string"

我们在了解源码后解答。

二、源码角度的设计处理过程

一切的使用方式肯定在设计时就已限定，我们现在看看源码中的处理过程。

在看实现的过程中，可以思考下使用的方式对不对，还有要注意的地方吗？

对某些地方非常好的实现思路，我们也可以借鉴下，对以后的编程学习大有裨益。

此处为了简洁，具体调用过程略过不讲，直接查看核心代码部分，有兴趣的话，可以查看下完整过程。

1.typeFields

在typeFields中详细的对上面提到的各种用法的tag做了处理，处理后的数据存入fileds，最后在进行编码。

// typeFields returns a list of fields that JSON should recognize for the given type.
// The algorithm is breadth-first search over the set of structs to include - the top struct
// and then any reachable anonymous structs.
func typeFields(t reflect.Type) structFields {
    // Anonymous fields to explore at the current level and the next.
    current := []field{}
    next := []field{{typ: t}}

    // Count of queued names for current level and the next.
    var count, nextCount map[reflect.Type]int

    // Types already visited at an earlier level.
    visited := map[reflect.Type]bool{}

    // Fields found.
    var fields []field

    // Buffer to run HTMLEscape on field names.
    var nameEscBuf bytes.Buffer

    for len(next) > 0 {
        current, next = next, current[:0]
        count, nextCount = nextCount, map[reflect.Type]int{}

        for _, f := range current {
            if visited[f.typ] {//已处理的过类型跳过
                continue
            }
            visited[f.typ] = true

            // Scan f.typ for fields to include.
            for i := 0; i  1 {
                        // If there were multiple instances, add a second,
                        // so that the annihilation code will see a duplicate.
                        // It only cares about the distinction between 1 or 2,
                        // so don't bother generating any more copies.
                        fields = append(fields, fields[len(fields)-1])
                    }
                    continue
                }

                // Record new anonymous struct to explore in next round.
                nextCount[ft]++
                if nextCount[ft] == 1 {
                    next = append(next, field{name: ft.Name(), index: index, typ: ft})
                }
            }
        }
    }

    ...

    for i := range fields {
        f := &fields[i]
        f.encoder = typeEncoder(typeByIndex(t, f.index))//设置fields的encoder
    }
    nameIndex := make(map[string]int, len(fields))
    for i, field := range fields {
        nameIndex[field.name] = i
    }
    return structFields{fields, nameIndex}
}

2.encode

func newStructEncoder(t reflect.Type) encoderFunc {
    se := structEncoder{fields: cachedTypeFields(t)}
    return se.encode
}

func (se structEncoder) encode(e *encodeState, v reflect.Value, opts encOpts) {
    next := byte('{')
FieldLoop:
    for i := range se.fields.list {
        f := &se.fields.list[i]

        // Find the nested struct field by following f.index.
        fv := v
        for _, i := range f.index {
            if fv.Kind() == reflect.Ptr {
                if fv.IsNil() {
                    continue FieldLoop
                }
                fv = fv.Elem()
            }
            fv = fv.Field(i)
        }

        if f.omitEmpty && isEmptyValue(fv) {//"omitempty"的忽略处理，需要值为零值
            continue
        }
        e.WriteByte(next)
        next = ','
        if opts.escapeHTML {
            e.WriteString(f.nameEscHTML)
        } else {
            e.WriteString(f.nameNonEsc)
        }
        opts.quoted = f.quoted
        f.encoder(e, fv, opts)//根据具体类型的编码处理
    }
    if next == '{' {
        e.WriteString("{}")
    } else {
        e.WriteByte('}')
    }
}

以下以int类型intEncoder为例:

func intEncoder(e *encodeState, v reflect.Value, opts encOpts) {
    b := strconv.AppendInt(e.scratch[:0], v.Int(), 10)
    if opts.quoted {//带有"string" opt添加引号
        e.WriteByte('"')
    }
    e.Write(b)
    if opts.quoted {
        e.WriteByte('"')
    }
}

对于数字类型，如果带有**“string”**则在写入正式值前后添加引号。

对于字符串类型，如果带有**“string”**，原string值再编码时会添加引号，再对结果添加引号，则格式异常，因此需要先对原值进行编码。

func stringEncoder(e *encodeState, v reflect.Value, opts encOpts) {
    if v.Type() == numberType {
        numStr := v.String()
        // In Go1.5 the empty string encodes to "0", while this is not a valid number literal
        // we keep compatibility so check validity after this.
        if numStr == "" {
            numStr = "0" // Number's zero-val
        }
        if !isValidNumber(numStr) {
            e.error(fmt.Errorf("json: invalid number literal %q", numStr))
        }
        e.WriteString(numStr)
        return
    }
    if opts.quoted {
        sb, err := Marshal(v.String())//注意此处处理
        if err != nil {
            e.error(err)
        }
        e.string(string(sb), opts.escapeHTML)
    } else {
        e.string(v.String(), opts.escapeHTML)
    }
}

func (e *encodeState) string(s string, escapeHTML bool) {
    e.WriteByte('"')//添加引号
    start := 0
    for i := 0; i , and &
                // because they can lead to security holes when
                // user-controlled strings are rendered into JSON
                // and served to some browsers.
                e.WriteString(`u00`)
                e.WriteByte(hex[b>>4])
                e.WriteByte(hex[b&0xF])
            }
            i++
            start = i
            continue
        }
        c, size := utf8.DecodeRuneInString(s[i:])
        if c == utf8.RuneError && size == 1 {
            if start 
在了解完源码的处理过程后，我们对之前提到的问题做个解答。对string类型的字段添加"string" opt，得到的是：
Int64String string json:",string" // “Int64String”: "“1234"”
三、总结
本文主要从源码的角度说明struct json tag的为什么这么使用，以及使用时需要注意的地方。最后重复下重要的几点：

• 字段必须可导出，tag才有意义
• 忽略必须使用json:"-"，不得带有opts，否则key将会变成"-"
• "string" opt仅适用于字符串、浮点、整数及布尔类型，意思是可以将这些类型的数据Marshal为string类型，或者将string类型的数据Unmarshal为这些类型。

请勿滥用，尤其是对已经是string类型的数据使用。

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