优化Web和数据库应用程序的响应时间:实用技巧
为了提升 Web 和数据库应用程序的响应时间,本文提供了实用技巧。初学者可以通过连接池管理、优化查询性能等方法来优化应用程序。通过这些技巧,可以有效地减少响应时间,提高应用程序的整体性能。本文特别针对 Go 语言和 MySQL 数据库,提供了具体可行的建议,帮助开发者提升应用程序的响应速度,避免无效内存地址或空指针取消引用等异常情况。
我是 golang 和数据库优化的新手。
我在 go 和 mysql 数据库上编写了简单的应用程序,其中通过网络发送初始化的查询。
接收请求大约需要 5 秒或者更多一点?是否有可能以某种方式优化它?
而且如果刷新多次,那么响应时间可能已经是50s甚至更长了, “无效内存地址或 nil 指针取消引用”或“错误 1040:可能出现太多连接”异常。
如何避免这种情况并让所有请求在有效的时间范围内得到管理?
这是表结构
create table sportsmen (
sp_no int(11) not null,
birth_date date not null,
first_name varchar(14) not null,
last_name varchar(16) not null,
gender enum('m','f') not null,
start_date date not null,
primary key (sp_no)
) engine=innodb default charset=latin1
create table points (
sp_no int not null,
point int not null,
date date not null
);
运动员的记录数量约为 300000 条,得分约为 1,000,000 条。
这是在每个请求时调用的函数
var db *sql.DB
func init() {
db, _ = sql.Open("mysql", "<connection>?charset=utf8")
//checkErr(errcon)
err := db.Ping()
checkErr(err)
yt := reflect.TypeOf(db).Kind()
fmt.Printf("%T: %s\n", yt, yt)
}
func sportsmanPoints(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
start := time.Now()
sportsmen, err := db.Query("SELECT sp_no, first_name FROM sportsmen LIMIT ?,20", rand.Intn(100000))
checkErr(err)
for sportsmen.Next() {
var spNo string
var firstName string
err = sportsmen.Scan(&spNo, &firstName)
checkErr(err)
spPoints, err := db.Query("SELECT max(point) FROM points WHERE sp_no =" + spNo)
for spPoints.Next() {
var spPoint int
err = spPoints.Scan(&spPoint)
checkErr(err)
points.Data = append(points.Data, Point{Name: firstName, Point: spPoint})
}
}
data, err := json.Marshal(points.Data)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Fprintln(w, string(data))
elapsed := time.Since(start)
fmt.Println("Date:", time.Now(), "Response time:", elapsed)
points.Data = nil
data = nil
}
func checkErr(err error) {
if err != nil {
panic(err)
}
}
func main() {
http.HandleFunc("/", sportsmanPoints)
err := http.ListenAndServe(":9090", nil)
if err != nil {
log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
}
}
谢谢。
解决方案
每次向服务器发出请求时,您都会在处理程序中连接到数据库。仅此操作就可能需要几秒钟。一旦处理程序返回,您只需丢弃该连接(您甚至不关闭该连接,因此在关闭之前可能会空闲一段时间,占用数据库服务器资源,因为连接很可能在服务器上受到限制)。不要这样做。
在应用程序启动时连接到数据库一次,并在处理程序中使用此连接。数据库将保持空闲连接打开,以便在您在另一个请求中需要时立即重用。
将您的 db 变量移到外部,例如对于包级变量,连接到数据库并初始化此 db 变量一次,例如在您的 main() 或包 init() 函数中,然后在您的处理程序中使用它。
sql.Open() 记录:
返回的数据库对于多个 goroutine 并发使用是安全的,并维护自己的空闲连接池。因此,open 函数应该只调用一次。很少需要关闭数据库。
查看类似问题:mgo - query performance seems consistently slow (500-650ms)
SELECT sp_no, first_name FROM sportsmen LIMIT ?,20", rand.Intn(100000)
糟糕的表现。结果很差。
它只会从表格的前 1/3 中选择(参见 100000 与 300000)。
它偶尔会选择相同的 20 个或重叠的 20 个。
在找到 20 行之前,它必须跳过最多 100000 行。(这是性能问题。)
我有多种方法可以改善所有这三个问题:http://mysql.rjweb.org/doc.php/random
通过加快查询速度,“连接过多”的情况可能会消失。
今天关于《优化Web和数据库应用程序的响应时间:实用技巧》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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