优化Web和数据库应用程序的响应时间：实用技巧

为了提升 Web 和数据库应用程序的响应时间，本文提供了实用技巧。初学者可以通过连接池管理、优化查询性能等方法来优化应用程序。通过这些技巧，可以有效地减少响应时间，提高应用程序的整体性能。本文特别针对 Go 语言和 MySQL 数据库，提供了具体可行的建议，帮助开发者提升应用程序的响应速度，避免无效内存地址或空指针取消引用等异常情况。

我是 golang 和数据库优化的新手。

我在 go 和 mysql 数据库上编写了简单的应用程序，其中通过网络发送初始化的查询。

接收请求大约需要 5 秒或者更多一点？是否有可能以某种方式优化它？

而且如果刷新多次，那么响应时间可能已经是50s甚至更长了， “无效内存地址或 nil 指针取消引用”或“错误 1040：可能出现太多连接”异常。

如何避免这种情况并让所有请求在有效的时间范围内得到管理？

这是表结构

create table sportsmen (
    sp_no int(11) not null, 
    birth_date date not null, 
    first_name varchar(14) not null, 
    last_name varchar(16) not null, 
    gender enum('m','f') not null, 
    start_date date not null, 
    primary key (sp_no)
) engine=innodb default charset=latin1

create table points (
sp_no int not null,
point int not null,
date date not null
);

运动员的记录数量约为 300000 条，得分约为 1,000,000 条。

这是在每个请求时调用的函数

var db *sql.DB

func init() {
    db, _ = sql.Open("mysql", "?charset=utf8")
    //checkErr(errcon)
    err := db.Ping()
    checkErr(err)
    yt := reflect.TypeOf(db).Kind()
    fmt.Printf("%T: %s\n", yt, yt)
}

func sportsmanPoints(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {

    start := time.Now()

    sportsmen, err := db.Query("SELECT sp_no, first_name FROM sportsmen LIMIT ?,20", rand.Intn(100000))
    checkErr(err)

    for sportsmen.Next() {
        var spNo string
        var firstName string
        err = sportsmen.Scan(&spNo, &firstName)
        checkErr(err)
        spPoints, err := db.Query("SELECT max(point) FROM points WHERE sp_no =" + spNo)
        for spPoints.Next() {
            var spPoint int
            err = spPoints.Scan(&spPoint)
            checkErr(err)
            points.Data = ​append​(points.Data, Point{Name: firstName, Point: spPoint})
        }
    }

    data, err := json.Marshal(points.Data)
    if​ err != ​nil​ {
           log.Fatal(err)
     }

    fmt.Fprintln(w, ​string​(data))
    elapsed := time.Since(start)
    fmt.Println(​"Date:"​, time.Now(), ​"Response time:"​, elapsed)
    points.Data = ​nil
    data = ​nil
}

func​ ​checkErr​(err error) {
    if​ err != ​nil​ {
        panic​(err)
    }
}

func​ ​main​() {
    http.HandleFunc(​"/"​, sportsmanPoints)
    err := http.ListenAndServe(​":9090"​, ​nil​)
    if​ err != ​nil​ {
        log.Fatal(​"ListenAndServe: "​, err)
    }
}

谢谢。

解决方案

每次向服务器发出请求时，您都会在处理程序中连接到数据库。仅此操作就可能需要几秒钟。一旦处理程序返回，您只需丢弃该连接（您甚至不关闭该连接，因此在关闭之前可能会空闲一段时间，占用数据库服务器资源，因为连接很可能在服务器上受到限制）。不要这样做。

在应用程序启动时连接到数据库一次，并在处理程序中使用此连接。数据库将保持空闲连接打开，以便在您在另一个请求中需要时立即重用。

将您的 db 变量移到外部，例如对于包级变量，连接到数据库并初始化此 db 变量一次，例如在您的 main() 或包 init() 函数中，然后在您的处理程序中使用它。

sql.Open() 记录：

返回的数据库对于多个 goroutine 并发使用是安全的，并维护自己的空闲连接池。因此，open 函数应该只调用一次。很少需要关闭数据库。

查看类似问题：mgo - query performance seems consistently slow (500-650ms)

SELECT sp_no, first_name FROM sportsmen LIMIT ?,20", rand.Intn(100000)

糟糕的表现。结果很差。

• 它只会从表格的前 1/3 中选择（参见 100000 与 300000）。

• 它偶尔会选择相同的 20 个或重叠的 20 个。

• 在找到 20 行之前，它必须跳过最多 100000 行。（这是性能问题。）

我有多种方法可以改善所有这三个问题：http://mysql.rjweb.org/doc.php/random

通过加快查询速度，“连接过多”的情况可能会消失。

今天关于《优化Web和数据库应用程序的响应时间：实用技巧》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！