当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 测试 ExampleTest 中的预期输出是否不匹配

测试 ExampleTest 中的预期输出是否不匹配

来源:stackoverflow 2024-03-18 14:15:36 0浏览 收藏

在测试 Go 代码时,您可能会遇到预期输出与实际输出不匹配的情况。这可能是由于 HTTP 标头中的换行符 (\r\n) 差异造成的。您的编辑器可能使用 \n 进行换行,而 httputil.DumpRequest 返回的内容包含 \r\n。为了解决此问题,可以使用字符串替换函数将 \r 从转储的字符串中删除。通过这样做,您可以确保比较的准确性,即使两个字符串在换行符方面存在差异。

问题内容

running tool: /usr/local/go/bin/go test -timeout 30s -run ^(examplebuild)$

--- fail: examplebuild (0.00s)
got:
post localhost/status?t=1 http/1.1
content-type: application/json
want:
post localhost/status?t=1 http/1.1
content-type: application/json
fail
exit status 1

我正在尝试使用示例方法在 go 中编写测试。我创建了一个带有标头(内容类型:application/json)、查询参数 t=1、方法类型 post 和 url localhost 的 http 请求。

got: 和want: 中的输出看起来是相同的,也检查了空白字符。无法弄清楚这两者之间有什么区别。

无法弄清楚我在这里缺少什么。

import (
   "fmt"
   "net/http"
   "net/http/httputil"
)

func ExampleBuild() {

    req, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "localhost/status?t=1", nil)
    req.Header.Add("content-type", "application/json")
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    str, err := httputil.DumpRequest(req, false)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Printf("%s", string(str))
    // Output:
    // POST localhost/status?t=1 HTTP/1.1
    // Content-Type: application/json

}

解决方案


我认为发生的情况是 http 标头有 \r\n for its line break。所以这就是 httputil.dumprequest 返回的内容。但您可能在不使用 \r\n 进行换行的计算机上编辑此文件,因此差异就来自于此。

成功比较的强力方法是:

fmt.Println(strings.Replace(string(str), "\r", "", -1))

这会从 http 转储的字符串中删除“\r”,如果您的编辑器仅使用“\n”来破坏预期输出,则比较会成功。

更优雅的解决方案取决于您的测试环境的具体情况。

本篇关于《测试 ExampleTest 中的预期输出是否不匹配》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
在Golang中动态更新结构体属性的值在Golang中动态更新结构体属性的值
上一篇
在Golang中动态更新结构体属性的值
构建一个 bson.D 结构
下一篇
构建一个 bson.D 结构
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    363次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    418次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    432次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    385次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    210次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码