当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 函数结果赋值

函数结果赋值

来源:stackoverflow 2024-03-17 08:00:34 0浏览 收藏

Go 语言中,函数调用的返回值不可寻址,因此不能直接对函数结果进行赋值。必须先将函数结果存储在变量中,才能对该变量进行赋值操作。

问题内容

来自 c#,这让我很困惑。 在 go 中,如果我有

type employee struct {
   id     int
   salary int
}

那我就可以了

var tom employee
tom.salary = 100

到目前为止一切顺利。那么如果我有一个函数

func employeebyid(id int) employee {
   // do something and return an employee
}

那为什么不能编译呢?

employeebyid(10).salary = 100

此外,这似乎编译得很好:

andrew := employeeByID(10)
andrew.Salary = 100

解决方案


它无法编译,因为该分配无效。

Spec: Assignments:

每个左侧操作数必须是 addressable(映射索引表达式)或(仅适用于 = 赋值)blank identifier。

函数调用的返回值是不可寻址的。详情参见How to get the pointer of return value from function call?和How can I store reference to the result of an operation in Go?

想一想:你调用一个函数,它返回一个值(你不存储该值),如果你不存储结果,那么改变它有什么好处?它会被丢弃,因此分配也将毫无用处。

如果将结果存储在第二个示例中的变量中,则可以更改其字段,因为变量是可寻址的。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《函数结果赋值》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Golang 使用 migrate 和 dockertestGolang 使用 migrate 和 dockertest
上一篇
Golang 使用 migrate 和 dockertest
双向预加载“属于”关联
下一篇
双向预加载“属于”关联
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    253次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    298次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    270次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    250次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    57次使用