从收集器中清除普罗米修斯指标

在使用普罗米修斯 Mesos 导出器时，会产生过时的指标，因为它们不会在收集完成后被清除。为了解决这个问题，可以通过将收集器转换为 GaugeVec 并重置它来清除过时的指标。这样可以确保指标在收集完成时被清除，从而确保它们保持最新和准确。

我正在尝试修改 prometheus mesos 导出器以公开框架状态： https://github.com/mesos/mesos_exporter/pull/97/files

关于 mesos 导出器的一些信息 - 它从 mesos /metrics/snapshot 端点和 /state 端点收集数据。 后者的问题是，无论是我的 PR 中的更改还是从属设备上报告的现有指标，创建的指标都会永远持续（直到导出程序重新启动）。 因此，如果一个框架已完成，则为此框架报告的指标将过时（例如，它仍会显示该框架正在使用 CPU）。

所以我试图弄清楚如何清除这些过时的指标。如果我每次都能在收集完成之前清除整个 mesosStateCollector 那就太棒了。 对于不同的 p8s 向量（例如 GaugeVec），有一个 delete 方法，但为了删除指标，我不仅需要标签名称，还需要相关指标的标签值。

解决方案

好吧，看来这比我想象的要容易（如果我在完成这个任务之前熟悉 go-lang 就好了）。 只需将收集器转换为 gaugevec 并重置它即可：

prometheus.NewGaugeVec(prometheus.GaugeOpts{
            Help:      "Total slave CPUs (fractional)",
            Namespace: "mesos",
            Subsystem: "slave",
            Name:      "cpus",
        }, labels): func(st *state, c prometheus.Collector) {
            c.(*prometheus.GaugeVec).Reset() ## <-- added  this for each GaugeVec
            for _, s := range st.Slaves {
                c.(*prometheus.GaugeVec).WithLabelValues(s.PID).Set(s.Total.CPUs)
            }
        },

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