在 DDD 中,实体和存储库可以从多个表中提取数据吗?
在领域驱动设计 (DDD) 中,实体通常映射到数据库表,而存储库用于从数据库中检索和存储实体。但是,对于从多个表中检索和存储数据的实体和存储库,存在不同的实现选项。本文探讨了两种常见方法:将多个表的数据组装到聚合中或创建包含事务逻辑的新存储库。通过权衡每种方法的优点和缺点,文章为读者提供了在 DDD 中有效处理跨表数据事务的见解。
我对 ddd 非常陌生,我正在尝试正确实现我的用例。
我有多个实体,它们全部绑定在一起,很像封装 lineitem
的 order
的常见聚合示例。
根据我对基本 ddd 的理解,我倾向于创建 2 个实体,一个用于订单,另一个用于行项目,但似乎有 2 个选项:
让两个存储库都返回
tx
,将它们全部实例化到另一个接口/结构中作为“聚合”(可能不是正确的名称),以使交易创建新订单创建一个新的存储库,然后该存储库将在订单的整个范围内自行执行事务(创建订单 + 订单项)
对我来说,第二个选项似乎比第一个选项更容易实现。我可以进行连接、交易或此存储库中所需的任何内容,以从两个表(订单和行项目)检索数据,还可以创建事务并确保其数据完整性。但我不确定这是否是一个好的做法。
“伪代码”看起来像这样:
type order struct { id int lineitems []lineitem ... } type lineitem struct { id int ... } type orderrepoistory interface { getorders()([]*order,err) getorder(id int)(*order,err) create(order *order) err }
在 orderrepository
实现中,创建函数将如下所示:
func Create(order *Order) err { tx := BeginTX insert order into the orders table insert the lineitems into the line_items table tx.commit or rollback return nil or err } func GetOrder(orderId int)*Order { var order Order var items []*LineItem row,_ := db.Query("select * from orders where id = $1",orderId) row.Scan(&order) rows ,_ := := db.Query("select * from line_items where order_id = $1",orderId) loop and get append each rows to items slice // copy slice to order.LineItems = items return &order }
因此,存储库的 create 和 getorder 都包含对两个表的查询以检索一个 order
。
这种实现是否有意义,因为它对于“实体”来说似乎非常广泛?如果没有,同时对多个表进行事务和查询的正确方法是什么?
解决方案
我建议更仔细地研究聚合的概念。 存储库或多或少代表聚合的集合,并且一个实体始终是聚合根,您可以将其视为多个实体的父级作为一个整体,它们彼此相关。
订单可以是聚合根,订单行可以是实体,当您加载订单聚合时,订单行将从持久性中完全加载。
或者订单项可以单独聚合,在这种情况下,您通常只在订单聚合中保留订单项的 ID 列表。
但这实际上取决于业务逻辑。因为除其他外,这就是 DDD 的意义 - 尽可能地反映业务环境。
但无论您如何使用聚合、实体和值对象设计域模型,这些类看起来都可能与数据库模型完全不同。
以一种可以轻松实现域逻辑的方式构建域模型类,并以一种可以轻松保存和查询数据的方式构建数据模型。
对于你的问题:
如果您从存储库请求聚合(例如通过订单 ID 发送订单),那么存储库实现应该处理所有涉及的查询,这些查询当然可以在多个不同的表上执行。同样,领域模型类应该独立于数据库模型。
然后应该使用存储库方法中的所有数据加载聚合,其中包括子实体和使用的值对象的所有数据。但这种情况仍然会在一个存储库方法中发生,例如 findById()。
对于事务来说,这同样适用于存储聚合。在这里,存储库采用当前状态的完全加载聚合,然后将其与所有数据一起保存。这又可能涉及到多个表的插入或更新(当谈到关系数据库时)。
到这里,我们也就讲完了《在 DDD 中,实体和存储库可以从多个表中提取数据吗?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

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