使用 bson.D 和 bson.M 进行查询操作

小伙伴们对Golang编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《使用 bson.D 和 bson.M 进行查询操作》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！

这个具体问题与使用 mongodb 和 golang 包 mongo-driver 有关，但我认为这适用于大多数 mongodb 接口。

当使用Find从集合中查询某些数据时，我们可以使用bson.M-和bson.D-类型来指定此查找的过滤器。

根据文档，如果元素的顺序很重要，则应使用 bson.D，否则应使用 bson.M。

D 是 BSON 文档的有序表示。当元素的顺序很重要时（例如 MongoDB 命令文档），应使用此类型。如果元素的顺序不重要，则应使用 M 代替。

现在我的问题是使用这两种结构（即有序结构与无序结构）是否会对 mongo 查询优化器生成的查询计划产生影响。

在经典的 SQL 数据库中，顺序通常并不重要，因为优化器足够智能，可以使用摘要统计信息、索引等来确定首先执行哪些查询。

我是否可以假设这里也是这种情况，或者使用有序结构来查询我的集合是否会以某种方式干扰此/使用有序结构是否与使用优化器提示类似？如果存在一些干扰，这是否会受到要搜索的字段是否被索引的影响？

解决方案

您可以使用 bson.M 作为过滤器，它通常会导致更短、更清晰的过滤器声明，字段的顺序并不重要，MongoDB 服务器足够智能，可以找到匹配的索引，无论使用的顺序如何。例如。如果您有包含字段 A 和 B 的复合索引，则首先使用 bson.D 过滤器列出 B，然后 A 将不会阻止服务器使用现有索引。所以在这种情况下你可以使用bson.M和bson.D，这并不重要。

例如，当您指定排序字段时，顺序确实很重要。如果您按字段 A 排序，然后按字段 B 排序，这可能与先按 B 然后按 A 排序完全不同。因此，当您指定具有多个字段的排序文档时，您一定应该使用bson.D。

例如，当您插入新文档时，顺序也可能很重要（对您）。如果您使用 bson.M 作为文档，则不能保证所有文档中的字段顺序相同。当您使用 bson.D 时，保存的文档中的顺序将与您在 bson.D 中列出字段的顺序匹配。

关键顺序适用于有线协议，而不是查询执行。

在 MongoDB 中，BSON 文档是键值对的有序列表。

BSON 用于序列化存储在集合中的文档以及“命令文档”，即发送到服务器的命令。

当服务器处理命令时，它要求命令名称是第一个键（记住键是有序的）。这样做的目的是为了让指挥调度更加高效。

一旦调度了命令，命令文档其余部分或有效负载（包括查找情况下的查找条件）中的键顺序就无关紧要了。

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于Golang的相关知识，也可关注golang学习网公众号。