当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 在编译后,是否同一包的多个实例会相互影响?

在编译后,是否同一包的多个实例会相互影响?

来源:stackoverflow 2024-03-14 17:54:26 0浏览 收藏

本篇文章给大家分享《在编译后,是否同一包的多个实例会相互影响?》,覆盖了Golang的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。

问题内容

tl;博士:

在包中编写的测试最终会出现在最终导出的包中吗?他们是否会向编译的二进制文件添加任何垃圾或重量?

更长的版本:

假设我有一个 foo go 包:

pkg/
  foo/
    bar.go
    bar_test.go

我知道 go 中测试的黑盒与白盒方法。简短回顾一下,我可以:

  1. 让 bar_test.go 声明 foo_test 包,或者
  2. 将其作为 foo 主包的一部分。

方法 1 提供了更好的隔离,因为它允许专注于包的公共 api,因为只能访问 foo 的导出标识符。此外,当应用程序代码使用 import "pkg/foo" 导入 foo 包时,仅编译包含主 foo 包的文件。那很好。 [1]

但是,在某些情况下,将测试放在 foo 中是一种方便的折衷方案。我自己并不是特别喜欢它,但我可以在几个代码库中看到它,并且我理解为什么有时它是必要的。

我的问题是这些测试会发生什么。由于它们是 foo 包的一部分,因此当 foo 被导入某处时,我希望测试会被带上。或者编译器是否足够聪明来剥离它们?

[1] 这不是一个关于哪种方法“更好”的问题。这其实并不重要。请避免发表“这种方法并不更好”的评论。


解决方案


是的,Go 工具足够聪明,不会将它们传递给编译器。

https://github.com/golang/go/issues/10184

以上就是《在编译后,是否同一包的多个实例会相互影响?》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
使用dedecms编码转换插件的指南使用dedecms编码转换插件的指南
上一篇
使用dedecms编码转换插件的指南
使用 Node.js 将 Go 生成的纳秒时间戳保存到 MongoDB 中
下一篇
使用 Node.js 将 Go 生成的纳秒时间戳保存到 MongoDB 中
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    307次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    365次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    360次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    328次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    151次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码