当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 需要为了在Antlr4中创建一种语言生成LLVM IR时手动编写LLVM IR吗?

需要为了在Antlr4中创建一种语言生成LLVM IR时手动编写LLVM IR吗?

来源:stackoverflow 2024-03-14 09:51:27 0浏览 收藏

欢迎各位小伙伴来到golang学习网,相聚于此都是缘哈哈哈!今天我给大家带来《需要为了在Antlr4中创建一种语言生成LLVM IR时手动编写LLVM IR吗?》,这篇文章主要讲到等等知识,如果你对Golang相关的知识非常感兴趣或者正在自学,都可以关注我,我会持续更新相关文章!当然,有什么建议也欢迎在评论留言提出!一起学习!

问题内容

在学习antlr4时,我使用golang作为目标语言,所以我的玩具语言中的语句如下:

$myVar = 10
$myVar + 5

将转换为一些为结果生成“15”的 golang 代码

但是,据我所知,antlr 没有 llvm ir 目标,所以问题是:我有什么选择?

1) 生成 c/c++,然后用它来发出 llvm ir?

2) 尝试寻找 golang llvm ir 发射器?

3)继续使用生成的go词法分析器/解析器但手写llvm ir?

我尝试浏览 llvm 文档并观看了 llvm< 上的一些视频,但它们似乎都生成 c/c++,然后以这种方式与 api 进行通信。不确定他们这样做是因为他们知道这一点,还是因为这是唯一的方法。

预先感谢您提供任何见解!


解决方案


在学习antlr4时,我使用golang作为目标语言,所以我的玩具语言中的语句如下:

$myVar = 10
$myVar + 5

将转换为一些为结果生成“15”的 golang 代码

这不准确。您的语法被翻译成解析您的语言的 go 代码。然后,您自己的代码可以使用生成的解析器将上述内容转换为您想要的任何内容。

antlr 没有 llvm ir 目标

即使有,也不会帮助你。要做的就是创建一个用 llvm 而不是 go 编写的解析器。您仍然需要自己编写代码将您的语言翻译为 llvm(就像您必须编写自己的代码将您的语言翻译为 go 一样)。

至于是使用 llvm-api 生成 llvm 还是将其生成为字符串,任一选项都可以。有 Go bindings for LLVM 个,但也完全可以将 llvm 程序集写入 .ll 文件,然后通过 llc 运行它。

到这里,我们也就讲完了《需要为了在Antlr4中创建一种语言生成LLVM IR时手动编写LLVM IR吗?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
使用`time.Parse()`在Go语言中解析带有逗号分隔的毫秒使用`time.Parse()`在Go语言中解析带有逗号分隔的毫秒
上一篇
使用`time.Parse()`在Go语言中解析带有逗号分隔的毫秒
分享PHPcms列表页面数据的导入和导出方法
下一篇
分享PHPcms列表页面数据的导入和导出方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    499次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • PandaWiki开源知识库:AI大模型驱动,智能文档与AI创作、问答、搜索一体化平台
    PandaWiki开源知识库
    PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,助您快速构建产品/技术文档、FAQ、博客。提供AI创作、问答、搜索能力,支持富文本编辑、多格式导出,并可轻松集成与多来源内容导入。
    407次使用
  • SEO  AI Mermaid 流程图:自然语言生成,文本驱动可视化创作
    AI Mermaid流程图
    SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
    1188次使用
  • 搜获客笔记生成器:小红书医美爆款内容AI创作神器
    搜获客【笔记生成器】
    搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
    1223次使用
  • iTerms:一站式法律AI工作台,智能合同审查起草与法律问答专家
    iTerms
    iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
    1220次使用
  • TokenPony:AI大模型API聚合平台,一站式接入,高效稳定高性价比
    TokenPony
    TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
    1293次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码