当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 优化 Go 调用 Powershell 的速度

优化 Go 调用 Powershell 的速度

来源:stackoverflow 2024-03-12 12:57:28 0浏览 收藏

一分耕耘,一分收获!既然打开了这篇文章《优化 Go 调用 Powershell 的速度》,就坚持看下去吧!文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后,能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑,也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论,多给建议!谢谢!

问题内容

用 go 编写的程序通过向 powershell 执行某些任务。这很慢,因为每次调用 exec.command() 都会启动 powershell,运行一个命令,然后退出。我们正在运行数百个命令,启动 powershell 数百次是一个很大的开销。

如果提前知道命令,我们可以简单地生成 powershell 脚本并执行它。然而,需要运行的命令是动态生成的,因此这对我们不起作用。

这是我们用来运行 command 的代码

out, err := exec.Command("powershell", "-NoProfile", command).CombinedOutput()
  if err != nil {
    // ...
  }

是否可以启动 powershell 一次并为其提供单独的命令?

更新:有人问我正在运行哪些 ps 命令。一些是:

  • get-dnsserverresourcerecord -computername foo -zonename bar
  • remove-dnsserverresourcerecord -force -computername "foo" -zonename "bar" -name "x" -rrtype "y" -recorddata "z"
  • add-dnsserverresourcerecordx-computername foo -zonename bar ...

2022-03-09 更新:我很不好意思地说,我发现了速度缓慢的问题,而且这并不是我提出问题时所假设的。正在运行的 powershell 命令偶尔会获取需要很长时间才能处理的庞大数据集。所以,问题根本不在于 go 或 exec!也就是说,这个问题对于想要批量命令的人来说仍然有用。


解决方案


您可以使用Cmd.StdinPipe:

package main

import (
   "fmt"
   "log"
   "os/exec"
)

func main() {
   cmd := exec.Command("powershell", "-nologo", "-noprofile")
   stdin, err := cmd.StdinPipe()
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
   go func() {
      defer stdin.Close()
      fmt.Fprintln(stdin, "New-Item a.txt")
      fmt.Fprintln(stdin, "New-Item b.txt")
   }()
   out, err := cmd.CombinedOutput()
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
   fmt.Printf("%s\n", out)
}

尽管这是一个奇怪的请求,因为对于某些工作,go 应该几乎能够完成 powershell 可以完成的任何操作,包括 making Syscalls。

到这里,我们也就讲完了《优化 Go 调用 Powershell 的速度》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
无法在Win10中启用或禁用Windows功能无法在Win10中启用或禁用Windows功能
上一篇
无法在Win10中启用或禁用Windows功能
使用 GoCV 探测黄色圆形对象
下一篇
使用 GoCV 探测黄色圆形对象
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    375次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    445次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    452次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    398次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    224次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码