当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > Golang获取系统信息的实现

Golang获取系统信息的实现

来源:脚本之家 2023-01-07 11:59:54 0浏览 收藏

怎么入门Golang编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《Golang获取系统信息的实现》,涉及到系统信息,有需要的可以收藏一下

本文介绍获取系统信息的方法,另外给出根据不同系统编译的方法。

问题提出

由于多年来接触了不同系统的兼容工程,对使用宏区分不同的代码一直有一种莫名的感觉。像 Linux 内核中就有很多这样的代码,coreboot 中有,nRF52 SDK中也有。在实现的工程库也要往这方向考虑,比如线程库和socket库。当接触 golang 后,因其跨平台,编码快,所以在工作中也使用了。但并不是所有代码都是跨平台,像 syscall这样的包,就无法做到。最近的工程中需要获取系统信息,但无法只使用 golang 官方的接口达到目的,最终找到了第三方库github.com/shirou/gopsutil

在找到第三方库前,也想过根据不同的系统编译不同的源码文件,经过考量,还是直接用现成的库。

golang 的编译选项

在进入主题前,先了解一下编译选项。C++可以直接在文件开始和结束处分别加#if 0和#endif解决,相应的,golang 可以在.go文件定义包前添加// +build windows或// +build linux来区别在哪个系统编译。
如果后面跟着注释,会提示//go:build comment without // +build comment

另一种方法,是直接使用源码文件名称来区分。比如ccall_linux.go和ccall_windows.go分别在 Linux 系统和 Windows 系统下编译,这种方法非常直观。golang 中带_test的文件是测试用例,这其中的设计思想是一致的。

实际中,笔者使用的工程会调用 Linux 的动态库,但在编译调试时,还是以 Windows 为主,因为涉及 web 前端的设计,这样就可以在 Windows 中不调用动态库,即接口函数做空实现。

获取系统信息

gopsutil 抽象了不同系统,提供统一接口,因为不存在上述问题,本节给出一些示例代码,可以获取一些必要的系统信息,如CPU、内存、磁盘等。

package gin

import (
    "fmt"
    "os"
    "runtime"
    "time"

    "github.com/shirou/gopsutil/cpu"
    "github.com/shirou/gopsutil/disk"
    "github.com/shirou/gopsutil/host"
    "github.com/shirou/gopsutil/net"
    "github.com/shirou/gopsutil/v3/mem"
)

type LSysInfo struct {
    MemAll         uint64
    MemFree        uint64
    MemUsed        uint64
    MemUsedPercent float64
    Days           int64
    Hours          int64
    Minutes        int64
    Seconds        int64

    CpuUsedPercent float64
    OS             string
    Arch           string
    CpuCores       int
}

func GetSysInfo() (info LSysInfo) {
    unit := uint64(1024 * 1024) // MB

    v, _ := mem.VirtualMemory()

    info.MemAll = v.Total
    info.MemFree = v.Free
    info.MemUsed = info.MemAll - info.MemFree
    // 注:使用SwapMemory或VirtualMemory,在不同系统中使用率不一样,因此直接计算一次
    info.MemUsedPercent = float64(info.MemUsed) / float64(info.MemAll) * 100.0 // v.UsedPercent
    info.MemAll /= unit
    info.MemUsed /= unit
    info.MemFree /= unit

    info.OS = runtime.GOOS
    info.Arch = runtime.GOARCH
    info.CpuCores = runtime.GOMAXPROCS(0)

    // 获取200ms内的CPU信息,太短不准确,也可以获几秒内的,但这样会有延时,因为要等待
    cc, _ := cpu.Percent(time.Millisecond*200, false)
    info.CpuUsedPercent = cc[0]

    // 获取开机时间
    boottime, _ := host.BootTime()
    ntime := time.Now().Unix()
    btime := time.Unix(int64(boottime), 0).Unix()
    deltatime := ntime - btime

    info.Seconds = int64(deltatime)
    info.Minutes = info.Seconds / 60
    info.Seconds -= info.Minutes * 60
    info.Hours = info.Minutes / 60
    info.Minutes -= info.Hours * 60
    info.Days = info.Hours / 24
    info.Hours -= info.Days * 24

    fmt.Printf("info: %#v\n", info)

    infoTest()
    os.Exit(0)
    return
}

func infoTest() {
    c, _ := cpu.Info()
    cc, _ := cpu.Percent(time.Second, false) // 1秒
    d, _ := disk.Usage("/")
    n, _ := host.Info()
    nv, _ := net.IOCounters(true)
    physicalCnt, _ := cpu.Counts(false)
    logicalCnt, _ := cpu.Counts(true)
    if len(c) > 1 {
        for _, sub_cpu := range c {
            modelname := sub_cpu.ModelName
            cores := sub_cpu.Cores
            fmt.Printf("CPUs: %v   %v cores \n", modelname, cores)
        }
    } else {
        sub_cpu := c[0]
        modelname := sub_cpu.ModelName
        cores := sub_cpu.Cores
        fmt.Printf("CPU: %v   %v cores \n", modelname, cores)
    }
    fmt.Printf("physical count:%d logical count:%d\n", physicalCnt, logicalCnt)
    fmt.Printf("CPU Used: used %f%%\n", cc[0])
    fmt.Printf("HD: %v GB Free: %v GB Usage:%f%%\n", d.Total/1024/1024/1024, d.Free/1024/1024/1024, d.UsedPercent)
    fmt.Printf("OS: %v(%v) %v\n", n.Platform, n.PlatformFamily, n.PlatformVersion)
    fmt.Printf("Hostname: %v\n", n.Hostname)
    fmt.Printf("Network: %v bytes / %v bytes\n", nv[0].BytesRecv, nv[0].BytesSent)
}

需要注意的,计算内存的使用率,是根据已获取的已用内存除以总内存,而不是直接由gopsutil获取。计算CPU使用率,需要指定时间间隔,如果秒级别,用户会感觉卡顿,文中代码使用 200 毫秒,经测试,有时获取的值为0。至于运行时间,则通过时间戳直接计算出天数。

某windows系统运行结果如下:

info: gin.LSysInfo{MemAll:0x2ec6, MemFree:0x11a5, MemUsed:0x1d21, MemUsedPercent:62.27692697126946, Days:0, Hours:9, Minutes:26, Seconds:6, CpuUsedPercent:5.882352941068881, OS:"windows", Arch:"amd64", CpuCores:4}
CPU: Intel(R) Core(TM) i5-4210M CPU @ 2.60GHz   4 cores
physical count:2 logical count:4
CPU Used: used 8.593750%
HD: 330 GB Free: 32 GB Usage:90.242198%
OS: Microsoft Windows 7 Ultimate Service Pack 1(Standalone Workstation) 6.1.7601 Build 7601
Hostname: SKY-20210126BVC
Network: 0 bytes / 0 bytes

某 linux 服务器运行结果:

info: gin.LSysInfo{MemAll:0xf84b, MemFree:0x527, MemUsed:0xf323, MemUsedPercent:97.92430801663596, Days:0, Hours:1, Minutes:6, Seconds:38, CpuUsedPercent:0.25062656021506197, OS:"linux", Arch:"amd64", CpuCores:20}
CPUs: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v4 @ 2.40GHz   1 cores 
CPUs: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v4 @ 2.40GHz   1 cores 
...
physical count:10 logical count:20
CPU Used: used 0.702459%
HD: 49 GB Free: 38 GB Usage:16.708842%
OS: centos(rhel) 7.6.000
Hostname: localhost.localdomain
Network: 1915935 bytes / 224926648 bytes

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Golang获取系统信息的实现》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
golangredis中Pipeline通道的使用详解golangredis中Pipeline通道的使用详解
上一篇
golangredis中Pipeline通道的使用详解
golang基于websocket通信tcpkeepalive研究记录
下一篇
golang基于websocket通信tcpkeepalive研究记录
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    14次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    22次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    30次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    40次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    35次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码